Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей изображений. Ташлинский А.Г. - 24 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

Нетрудно убедиться, что оценка МП определяется из условия (1.11)
(
)
(
)
(
)
minmin
,
()
,
()
αα
Uh z z h
jj jj
j
N
j
N
=−
==
∑∑
1 2 1 2
2
2
1
1
2 1
1
2
1
.
Полагая, что
h
- сдвиг по координате
j
1
, находим
(
)
()
(
)
MM
,,(),
d
dT
xh
h
xx
T
R
jj jj j j
x
1 2 1 2 1 2
2
1
2
2
2
1
2 11
≅
−
=−
−
σ
,
где
(
)
{}
Rxx
x
jj j j
1
1
2
1
1 2 1 2
=
−
σ
M
,(),
.
Таким образом, минимальная дисперсия ошибки определяется формулой
(1.23), но необходимо учесть, что общее число
N
точек в области
Ω
равно
произведению
NN
1 2
.
При о тсутствии помехи в наблюдениях
zx
jj
()1
=
аналогично могут быть
найдены и другие параметры, например поворот кадра или совместные
сдвиги и повороты, и др.
1.4. Оценивание марковских сдвигов изменяющихся изображений
При решении многих прикладных задач требуется дать оценку
пространственного сдвига временных сечений МИ. Наиболее часто эта
проблема встречается при обработке последовательностей двумерных
изображений, полученных с помощью нестабильных во времени
телевизионных камер. В этом случае оценка сдвига является составной
частью алгоритмов улучшения изображений, выделения аномалий,
обнаружения, распознавания объектов сложной формы и других процедур
статистического анализа изображений.
Для решения поставленной задачи обычно используются
корреляционно-экстремальные методы [6,29]. Однако при их практической
реализации применительно к цифровой обработке изображений
значительных размеров в реальном масштабе времени возникают
практически непреодолимые технические трудности. Поэтому существует
необходимость разработки относительно простых рекуррентных алгоритмов
оценивания сдвига изображений, пригодных для реализации на базе
современных вычислительных средств.

Страницы