Контроллинг. Теплякова Т.Ю. - 115 стр.

UptoLike

Составители: 

115
Основными в банке являются следующие задачи контроллинга:
финансовый контроллинг, в том числе контроль нормативов и
индексов, финансовых потоков, прибыльности и себестоимости,
рыночных тенденций и конкуренции;
контроль исполнения, включая контроль качества и рента-
бельности, предоставления услуг подразделениями и филиалами;
оперативное управление денежными потоками и временно
свободными средствами;
управление проектами, в том числе инвестиционными;
мониторинг, анализ и прогноз внешней среды, включая
моделирование влияния изменения внешней конъюнктуры, динамики
рыночных тенденций, поведения партнеров и конкурентов, развитие
новых продуктов, услуг, инструментов.
Финансовое моделирование.
Финансовые модели разрабатываются
для прогнозирования последствий принятия стратегических решений
относительно финансового положения банка в краткосрочной и долгос-
рочной перспективах. Модели составляются так, чтобы руководство
имело возможность оперативно вносить изменения в определенные
входные переменные и давать неформальную оценку результата при
разных сценариях развития событий.
Модель должна позволять: вводить архивные данные, анализировать
основные соотношения и
тенденции изменения финансовых и
аналитических показателей, вырабатывать и вводить предположения на
будущее и получать прогноз финансовых отчетов, выполняя их анализ.
Модель обеспечивает динамическую взаимосвязь используемых
финансовых показателей и отношений.
Финансовое моделирование, не являясь инструментом детального
финансового прогнозирования, предназначено для стратегического и
оперативного планирования. Западные банки применяют подобные
высокоуровневые модели для
оценки развития различных сценариев в
зависимости от принятия тех или иных стратегических решений. Это
позволяет руководству производить оценку различных сценариев по
единым критериям оценки, переводя качественные показатели
стратегического планирования в количественные показатели финансового
анализа.
Фундаментальное предназначение модели двояко. С одной стороны,
модель необходима для анализа архивной информации. Это критическая
стадия в
любой ситуации, требующей прогнозирования, так как лучшим
индикатором будущего является характер поведения прогнозируемой
величины в прошлом, особенно если принимается во внимание
долгосрочный период. Анализ предоставляет пользователю модели