Вероятностно-статистические методы решения задач в документационном обеспечении управления. Тимофеев Ю.А - 13 стр.

                               ∂f       n
                                  = −2∑ ( y i − bxi − a )xi = 0
                               ∂b     i =1
                                n

                               ∑ (y
                               i =1
                                             i    − bxi − a )xi = 0


 n            n          n

∑ y i xi = b ∑ x i + a ∑ xi
                    2

i =1         i =1       i =1




                                                  n                  n

                                             ∑ yi = b∑ xi + na
                                                 i =1               i =1
                                       n                        n                n

                                    ∑y x
                                      i =1
                                                  i     i   = b∑ x i + a ∑ xi
                                                               i =1
                                                                           2

                                                                                i =1




          Решая данную систему, находим коэффициент а и b.


       Исключение резко выделяющихся результатов измерений (грубых
                              погрешностей)

          Если известно, что какой-то результат ошибочен, то его просто
       исключают, а если имеются сомнения , то каждый из сомнительных
       результатов подвергают статистической проверке.
          Методика проверки для случая нормального закона распределения
       приведена в ГОСТ(11.002-73) и называется "Прикладная статистика.
       Правила оценки анормальности результатов наблюдений".
          При проверке сомнительных , максимальных или минимальных,
       результатов измерения xi вычисляется критерий Стьюдента

                                                                                 xi − x
                                                                           t=              ,
                                                                                       s
          где S – эмпирическое (опытное) среднеквадратичное отклонение;
          х - эмпирическое среднее значение случайной величины.
          Если это отношение превышает табличное t > tα, f , то с вероятностью
       P=1- α можно утверждать, что генеральная совокупность не включает
       величину xi и ее можно отбросить (исключить из эксперимента).
          Для оставшихся величин вновь определяют х и S и процедуру
       повторяют для сомнительных результатов.

           Оценка различимости двух средних величин
     Если по результатам первой серии экспериментов получено среднее
значение величины X1ср с дисперсией S1², а при последующих
                                                               13