ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
15
Расчетно-аналитический метод
Используют в том случае, если известна модель системы
управления, т.е. функциональная зависимость выходного параметра у
системы и первичных факторов X
i
.
У= f (X
1
, X
2
,…,Xn)
Абсолютная погрешность ∆У определится
∑∑
==
∆=∆
∂
∂
=∆
n
i
iii
n
i
i
xkx
x
f
y
11
,
где К
i
- коэффициент влияния i - фактора на выходной параметр.
Относительная погрешность определится
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
∆
=
∆
∂
∂
=
∆
∑∑
==
i
i
n
i
i
i
ii
n
i
i
x
x
A
x
x
y
x
x
f
y
y
11
Аi - относительный коэффициент влияния
∆У ∆Xi
Ai = ⎯⎯ / ⎯⎯
У Хi
Вероятностный метод оценки точности систем управления
Используют тогда, когда неизвестна модель системы управления, но
известны влияющие факторы
n
xx .....
1
, их коэффициенты влияния
n
kk .....
1
, среднеквадратичные отклонения
()
i
x
δ
, их законы
распределения. Тогда
() () ( ) () ()
∑∑∑∑
∑
====
=
==∆=∆==∆
∆=∆
n
i
i
i
n
i
i
i
n
i
i
i
n
i
ii
n
i
ii
xkxDkxDkxkDyDyD
xky
1
2
2
1
2
1
2
1
1
δ
Данное выражение получено на основе теоремы теории вероятности,
что дисперсия суммы случайных величин равна сумме их дисперсий. В
результате
() ( )
∑
=
=
n
i
i
i
xky
1
22
δδ
.
Для закона нормального распределения находим поле рассеяния
выходного параметра У, которое равно
δ
6 .
Сравниваем поле рассеяния случайной величины с полем допуска на
выходной параметр по техническим условиям
ТУ
∆
2 .
Расчетно-аналитический метод Используют в том случае, если известна модель системы управления, т.е. функциональная зависимость выходного параметра у системы и первичных факторов Xi . У= f (X1 , X2 ,…,Xn) Абсолютная погрешность ∆У определится n ∂f n ∆y = ∑ ∆xi = ∑ k i ∆xi i =1 ∂xi i =1 , где Кi - коэффициент влияния i - фактора на выходной параметр. Относительная погрешность определится ∆y n ∂f ∆xi xi n ⎛ ∆x ⎞ =∑ = ∑ Ai ⎜⎜ i ⎟⎟ y i =1 ∂x i y xi i =1 ⎝ xi ⎠ Аi - относительный коэффициент влияния ∆У ∆Xi Ai = ⎯⎯ / ⎯⎯ У Хi Вероятностный метод оценки точности систем управления Используют тогда, когда неизвестна модель системы управления, но известны влияющие факторы x1 .....x n , их коэффициенты влияния k1 .....k n , среднеквадратичные отклонения δ ( xi ) , их законы распределения. Тогда n ∆y = ∑ki ∆xi i=1 n n n n D(∆y) = D( y) = D∑ki ∆xi = ∑k i D(∆xi ) = ∑k i D(xi ) = ∑ki δ 2 (xi ) 2 2 2 i=1 i=1 i=1 i=1 Данное выражение получено на основе теоремы теории вероятности, что дисперсия суммы случайных величин равна сумме их дисперсий. В результате n δ (y) = ∑k 2 i δ 2 ( xi ) . i =1 Для закона нормального распределения находим поле рассеяния выходного параметра У, которое равно 6δ . Сравниваем поле рассеяния случайной величины с полем допуска на выходной параметр по техническим условиям 2∆ ТУ . 15
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- …
- следующая ›
- последняя »