ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
16
Если
ТУ
p ∆≤
∆
2 , то точность системы управления
удовлетворительная.
Если
ТУ
p ∆>
∆
2 , то точность неудовлетворительная и будет
определенный выход параметра У за пределы допуска. Вероятность
нормального функционирования системы будет определяться
интегралом вероятностей, который табулирован и легко определяется
()
∫
∆
∆−
−
=∆+≤≤∆−
δ
δ
π
ТУ
ТУ
dzyyyP
Z
Z
ТУТУ
2
2
1
l
.
Экспериментально-статистический метод оценки точности систем
управления
Используется тогда, когда неизвестны влияющие факторы и модель
системы, т.е. система рассматривается как "черный ящик".
Точность оценивают по результатам выборки и измерению
выходного параметра У.
n - объем выборки или число экспериментов,
n
yyy
≤
≤ .....
21
.
Измеренные значения располагают в порядке их возрастания, т.е.
max
min1
yy
yy
n
=
=
.
Выбираем число интервалов группирования К, и определяем
ширину интервала
y∆
. Середину i - интервала обозначим
i
y , m
i
- частота
попадания в i - интервал.
1
1
=
∑
=
k
i
i
n
m
Вычисляем среднеарифметическое значение У
∑
=
=
k
i
ii
my
n
y
1
1
Определяем среднеквадратическое отклонение Sу.
()
∑
=
−=
k
i
iiy
myy
n
S
1
2
1
Точность определяют с помощью коэффициента точности
Если ∆p ≤ 2∆ ТУ , то точность системы управления
удовлетворительная.
Если ∆p > 2∆ ТУ , то точность неудовлетворительная и будет
определенный выход параметра У за пределы допуска. Вероятность
нормального функционирования системы будет определяться
интегралом вероятностей, который табулирован и легко определяется
∆ ТУ
( )
δ
1 −Z 2
P y − ∆ ТУ ≤ y ≤ y + ∆ ТУ =
2π
∫
− ∆ ТУ
l Z
dz .
δ
Экспериментально-статистический метод оценки точности систем
управления
Используется тогда, когда неизвестны влияющие факторы и модель
системы, т.е. система рассматривается как "черный ящик".
Точность оценивают по результатам выборки и измерению
выходного параметра У.
n - объем выборки или число экспериментов, y1 ≤ y 2 ..... ≤ y n .
Измеренные значения располагают в порядке их возрастания, т.е.
y1 = y min
.
y n = y max
Выбираем число интервалов группирования К, и определяем
ширину интервала ∆y . Середину i - интервала обозначим y i , mi - частота
попадания в i - интервал.
k
mi
∑
i =1 n
=1
Вычисляем среднеарифметическое значение У
1 k
y = ∑ yi mi
n i =1
Определяем среднеквадратическое отклонение Sу.
Sy =
1 k
∑
n i =1
(2
y i − y mi )
Точность определяют с помощью коэффициента точности
16
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- …
- следующая ›
- последняя »
