ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
16
Если
ТУ
p ∆≤
∆
2 , то точность системы управления
удовлетворительная.
Если
ТУ
p ∆>
∆
2 , то точность неудовлетворительная и будет
определенный выход параметра У за пределы допуска. Вероятность
нормального функционирования системы будет определяться
интегралом вероятностей, который табулирован и легко определяется
()
∫
∆
∆−
−
=∆+≤≤∆−
δ
δ
π
ТУ
ТУ
dzyyyP
Z
Z
ТУТУ
2
2
1
l
.
Экспериментально-статистический метод оценки точности систем
управления
Используется тогда, когда неизвестны влияющие факторы и модель
системы, т.е. система рассматривается как "черный ящик".
Точность оценивают по результатам выборки и измерению
выходного параметра У.
n - объем выборки или число экспериментов,
n
yyy
≤
≤ .....
21
.
Измеренные значения располагают в порядке их возрастания, т.е.
max
min1
yy
yy
n
=
=
.
Выбираем число интервалов группирования К, и определяем
ширину интервала
y∆
. Середину i - интервала обозначим
i
y , m
i
- частота
попадания в i - интервал.
1
1
=
∑
=
k
i
i
n
m
Вычисляем среднеарифметическое значение У
∑
=
=
k
i
ii
my
n
y
1
1
Определяем среднеквадратическое отклонение Sу.
()
∑
=
−=
k
i
iiy
myy
n
S
1
2
1
Точность определяют с помощью коэффициента точности
Если ∆p ≤ 2∆ ТУ , то точность системы управления удовлетворительная. Если ∆p > 2∆ ТУ , то точность неудовлетворительная и будет определенный выход параметра У за пределы допуска. Вероятность нормального функционирования системы будет определяться интегралом вероятностей, который табулирован и легко определяется ∆ ТУ ( ) δ 1 −Z 2 P y − ∆ ТУ ≤ y ≤ y + ∆ ТУ = 2π ∫ − ∆ ТУ l Z dz . δ Экспериментально-статистический метод оценки точности систем управления Используется тогда, когда неизвестны влияющие факторы и модель системы, т.е. система рассматривается как "черный ящик". Точность оценивают по результатам выборки и измерению выходного параметра У. n - объем выборки или число экспериментов, y1 ≤ y 2 ..... ≤ y n . Измеренные значения располагают в порядке их возрастания, т.е. y1 = y min . y n = y max Выбираем число интервалов группирования К, и определяем ширину интервала ∆y . Середину i - интервала обозначим y i , mi - частота попадания в i - интервал. k mi ∑ i =1 n =1 Вычисляем среднеарифметическое значение У 1 k y = ∑ yi mi n i =1 Определяем среднеквадратическое отклонение Sу. Sy = 1 k ∑ n i =1 (2 y i − y mi ) Точность определяют с помощью коэффициента точности 16
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- …
- следующая ›
- последняя »