Вероятностно-статистические методы решения задач в документационном обеспечении управления. Тимофеев Ю.А - 9 стр.

математическим ожиданием одной величины и изменением другой
величины.
      Функции F(x) и F(y), описывающие эту зависимость, называются
функциями регрессии.
      Регрессионный анализ устанавливает наличие связи между
случайными величинами, ее силы, обнаруживает неизвестные причинные
связи, то есть позволяет определить зависимость или независимость
данных случайных величин.
      Этот анализ устанавливает форму связи, вид функции регрессии и
оценивает неизвестные значения зависимой переменной.

                       Парная линейная корреляция

     Степень связи между x и у в корреляционном анализе определяется
коэффициентом корреляции r. Он принимает значения:

                                          -1 ≤ r ≤ 1.

Если r >0, то между x и y прямая линейная корреляционная связь.
Если r<0, то между x и y обратная линейная функциональная связь.
Если r = 0, то между x и y нет корреляционной связи, но это не значит,
что они обязательно независимы. Они могут оказаться независимыми, но
могут оказаться связанными другой статистической зависимостью.
       С помощью коэффициента корреляции можно оценить силу связи.
Принято считать, что, если 0,7 ≤ r ≤ 1 , то связь тесная между случайными
величинами;
0,5 ≤ r ≤ 0,7 ,то связь средняя между случайными величинами;
0 ≤ r ≤ 0,5 , то связь между случайными величинами слабая.
       Выборочной оценкой коэффициента корреляции является
выборочный коэффициент корреляции.

                              k     l

                              ∑∑ x y n
                              i =1 j =1
                                           i   j       ij   − n xB y B
                       rB =                                              , где
                                     nδ B ( x)δ B ( y )

k, l – число групп соответственно для величин x и y.

    Если случайные величины попарно связаны, то                                  коэффициент

корреляции между ними определяется




                                                   9