Математические методы в психологии. Титкова Л.С. - 18 стр.

       Вправо от критического значения Q0,01 простирается ″зона значимости″ – сюда попадают
эмпирические значения Q, которые ниже Q0.01 и, следовательно, значимые.
       Влево от критического значения Q0.05 простирается ″зона незначимости″, – сюда попадают
эмпирические значения Q, которые ниже Q0,05 и, следовательно, незначимы.
       В нашем примере, Q0,05 =6; Q0,01=9; Qэмп=8.
       Эмпирическое значение критерия попадает в область между Q0,05 и Q0,01. Это ″зона
неопределенности″: мы уже можем отклонить гипотезу о недостоверности различий (Н0), но еще
не можем приять гипотезы об их достоверности (Н1).
       Практически, можно считать достоверными уже те различия, которые не попадают в зону
незначимости, сказав, что они достоверны при р≤0,05.
       Мощность критерия. Важнейшей характеристикой любого статистического критерия
является его мощность.
       Мощность критерия – это его способность выявлять различия, если они есть. Иначе, это
его способность отклонить нулевую гипотезу об отсутствии различий, если она неверна.




        Вероятность ошибки второго рода статистического критерия обозначим как β, тогда
величина 1–β будет мощностью критерия. Ясно, что мощность может принимать любые значения
от 0 до 1. Чем ближе мощность к единице, тем эффективнее критерий.
        Мощность определяется эмпирическим путем. Одни и те же задачи могут быть решены с
помощью разных критериев, при этом обнаруживается, что некоторые критерии позволяют
выявить различия там, где другие оказываются неспособными это сделать.
        Основанием для выбора критерия может быть не только его мощность, но и другие его
характеристики, а именно:
        а) простота;
        б) более широкий диапазон исследования (по отношению к данным, определенным по
номинативной шкале, или по отношению к большим n);
        в) применимость по отношению к неравным по объему выборкам;
        г) большая информативность результатов.