Математические методы в психологии. Титкова Л.С. - 44 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ДВФУ | Владивосток

Составители: 

Рубрика: 

В случае если коэффициент корреляции равен 0, обе переменные полностью независимы
друг от друга.
Используется две системы классификации корреляционных связей по их силе: общая и
частная.
Общая классификация корреляционных связей:
1) сильная, или тесная при коэффициенте корреляции r>0,70;
2) средняя при 0,50<r<0,69;
3) умеренная при 0,30<r<0,49;
4) слабая при 0,20<r<0,29;
5) очень слабая при r<0,19.
Частная классификация корреляционных связей:
1) высокая значимая корреляция при r, соответствующем уровню статистической значимости
ρ≤0.01
2) значимая корреляция при r, соответствующем уровню статистической значимости ρ≤0,05;
3) тенденция достоверной связи при r, соответствующем уровню статистической значимости
ρ≤0,10;
4) незначимая корреляция при r, не достигающем уровня статистической значимости.
Две эти классификации не совпадают. Первая ориентирована только на величину
коэффициента корреляции, а вторая определяет, какого уровня значимости достигает данная
величина коэффициента корреляции при данном объеме выборки. Чем больше объем выборки,
тем меньшей величины коэффициента корреляции оказывается достаточно, чтобы корреляция
была признана достоверной. В результате при малом объеме выборки может оказаться так, что
сильная корреляция окажется недостоверной. В то же время при больших объемах выборки даже
слабая корреляция может оказаться достоверной.
Обычно принято ориентироваться на вторую классификацию, поскольку она учитывает
объем выборки. Вместе с тем, необходимо помнить, что сильная, или высокая, корреляция – это
корреляция с коэффициентом r>0,70, а не просто корреляция высокого уровня значимости.
В качестве мер корреляции используются:
1) эмпирические меры тесноты связи, многие из которых были получены еще до открытия
метода корреляции, а именно:
а) коэффициент ассоциации, или тетрахорический показатель связи;
б) коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова;
в) коэффициент Фехнера;
г) коэффициент корреляции рангов;
2) линейный коэффициент корреляции r;
3) корреляционное отношение η;
4) множественные коэффициенты корреляции и др.
В психологических исследованиях чаще всего применяется коэффициент линейной
корреляции r – Пирсона и методы ранговой корреляции Спирмена и Кендала. Однако метод
Пирсона является параметрическим и поэтому не лишен недостатков, свойственных
параметрическим методам (необходимо, чтобы данные были измерены в интервальных шкалах
или распределение не отличалось от нормального). Параметрическими являются также методы
определения корреляционного отношения и подсчета множественных коэффициентов корреляции. 
        В случае если коэффициент корреляции равен 0, обе переменные полностью независимы
друг от друга.
        Используется две системы классификации корреляционных связей по их силе: общая и
частная.
        Общая классификация корреляционных связей:
1) сильная, или тесная при коэффициенте корреляции r>0,70;
2) средняя               при 0,500,70, а не просто корреляция высокого уровня значимости.
        В качестве мер корреляции используются:
1) эмпирические меры тесноты связи, многие из которых были получены еще до открытия
    метода корреляции, а именно:
    а) коэффициент ассоциации, или тетрахорический показатель связи;
    б) коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова;
    в) коэффициент Фехнера;
    г) коэффициент корреляции рангов;
2) линейный коэффициент корреляции r;
3) корреляционное отношение η;
4) множественные коэффициенты корреляции и др.
        В психологических исследованиях чаще всего применяется коэффициент линейной
корреляции r – Пирсона и методы ранговой корреляции Спирмена и Кендала. Однако метод
Пирсона является параметрическим и поэтому не лишен недостатков, свойственных
параметрическим методам (необходимо, чтобы данные были измерены в интервальных шкалах
или распределение не отличалось от нормального). Параметрическими являются также методы
определения корреляционного отношения и подсчета множественных коэффициентов корреляции.

Страницы