ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
В третьем случае (два групповых профиля), ранжируются среднегрупповые значения,
полученные в 2-х группах испытуемых по определенному, одинаковому для двух групп, набору
признаков. В дальнейшем линия рассуждений такая же, как и в предыдущих двух случаях.
В случае 4-ом (индивидуальный и групповой профили), ранжируются отдельно
индивидуальные значения испытуемого и среднегрупповые значения по тому же набору
признаков, которые получены, как правило, при исключении этого отдельного испытуемого – он
не участвует в среднегрупповом профиле, с которым будет сопоставляться его индивидуальный
профиль. Ранговая корреляция позволит проверить, насколько согласованы индивидуальный и
групповой профили.
Во всех четырех случаях значимость полученного коэффициента корреляции определяется
по количеству ранжированных значений N. В первом случае это количество будет совпадать с
объемом выборки n. Во втором случае количеством наблюдений будет количество признаков,
составляющих иерархию. В третьем и четвертом случае N – это также количество сопоставляемых
признаков, а не количество испытуемых в группах. Подробные пояснения даны в примерах. Если
абсолютная величина r
s
достигает критического значения или превышает его, корреляция
достоверна.
Гипотезы.
Возможны два варианта гипотез. Первый относится к случаю 1, второй – к трем остальным
случаям.
Первый вариант гипотез
H
0
: Корреляция между переменными А и Б не отличается от нуля.
H
1
: Корреляция между переменными А и Б достоверно отличается от нуля.
Второй вариант гипотез
H
0
: Корреляция между иерархиями А и Б не отличается от нуля.
H
1
: Корреляция между иерархиями А и Б достоверно отличается от нуля.
Ограничения коэффициента ранговой корреляции
1. По каждой переменной должно быть представлено не менее 5 наблюдений. Верхняя
граница выборки определяется имеющимися таблицами критических значений.
2. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена r
s
при большом количестве одинаковых
рангов по одной или обеим сопоставляемым переменным дает огрубленные значения. В идеале
оба коррелируемых ряда должны представлять собой две последовательности несовпадающих
значений. В случае, если это условие не соблюдается, необходимо вносить поправку на
одинаковые ранги.
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена подсчитывается по формуле:
Если в обоих сопоставляемых ранговых рядах присутствуют группы одинаковых рангов,
перед подсчетом коэффициента ранговой корреляции необходимо внести поправки на одинаковые
ранги Т
а
и Т
в
:
Т
а
= Σ (а
3
– а)/12,
Т
в
= Σ (в
3
– в)/12,
где а – объем каждой группы одинаковых рангов в ранговом ряду А, в – объем каждой
группы одинаковых рангов в ранговом ряду В.
Для подсчета эмпирического значения r
s
используют формулу:
В третьем случае (два групповых профиля), ранжируются среднегрупповые значения, полученные в 2-х группах испытуемых по определенному, одинаковому для двух групп, набору признаков. В дальнейшем линия рассуждений такая же, как и в предыдущих двух случаях. В случае 4-ом (индивидуальный и групповой профили), ранжируются отдельно индивидуальные значения испытуемого и среднегрупповые значения по тому же набору признаков, которые получены, как правило, при исключении этого отдельного испытуемого – он не участвует в среднегрупповом профиле, с которым будет сопоставляться его индивидуальный профиль. Ранговая корреляция позволит проверить, насколько согласованы индивидуальный и групповой профили. Во всех четырех случаях значимость полученного коэффициента корреляции определяется по количеству ранжированных значений N. В первом случае это количество будет совпадать с объемом выборки n. Во втором случае количеством наблюдений будет количество признаков, составляющих иерархию. В третьем и четвертом случае N – это также количество сопоставляемых признаков, а не количество испытуемых в группах. Подробные пояснения даны в примерах. Если абсолютная величина rs достигает критического значения или превышает его, корреляция достоверна. Гипотезы. Возможны два варианта гипотез. Первый относится к случаю 1, второй – к трем остальным случаям. Первый вариант гипотез H0: Корреляция между переменными А и Б не отличается от нуля. H1: Корреляция между переменными А и Б достоверно отличается от нуля. Второй вариант гипотез H0: Корреляция между иерархиями А и Б не отличается от нуля. H1: Корреляция между иерархиями А и Б достоверно отличается от нуля. Ограничения коэффициента ранговой корреляции 1. По каждой переменной должно быть представлено не менее 5 наблюдений. Верхняя граница выборки определяется имеющимися таблицами критических значений. 2. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена rs при большом количестве одинаковых рангов по одной или обеим сопоставляемым переменным дает огрубленные значения. В идеале оба коррелируемых ряда должны представлять собой две последовательности несовпадающих значений. В случае, если это условие не соблюдается, необходимо вносить поправку на одинаковые ранги. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена подсчитывается по формуле: Если в обоих сопоставляемых ранговых рядах присутствуют группы одинаковых рангов, перед подсчетом коэффициента ранговой корреляции необходимо внести поправки на одинаковые ранги Та и Тв: Та = Σ (а3 – а)/12, Тв = Σ (в3 – в)/12, где а – объем каждой группы одинаковых рангов в ранговом ряду А, в – объем каждой группы одинаковых рангов в ранговом ряду В. Для подсчета эмпирического значения rs используют формулу:
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- …
- следующая ›
- последняя »