Математические методы в психологии. Титкова Л.С. - 78 стр.

       Рисунок 5.6. Кривые распределения признака с меньшим диапазоном вариативности
признака(1) и большим диапазоном вариативности признака (2)

       Именно такое соотношение может наблюдаться в распределении фенотипических
признаков у мужчин (кривая 2) и женщин (кривая 1). Фенотипическая дисперсия мужского пола
должна быть больше, чем женского (Геодакян В.А., 1974; 1993). Мужчины – это авангардная часть
популяции, ответственная за поиск новых форм приспособления, поэтому у них чаще встречаются
редкие крайние значения различных фенотипических признаков. Эти отклонения, по мнению В.А.
Геодакяна носят "футуристический" характер, это "пробы", включающие как будущие возможные
пути эволюции, так и ошибки (Геодакян В.А., 1974, с. 381). В то же время женская часть
популяции ответственна за сохранение уже накопленных изменений, поэтому у них чаще
встречаются средние значения фенотипических признаков.
       Анализ реально получаемых в исследованиях распределений может позволить нам
подтвердить или опровергнуть данные теоретические предположения.
       На Рис. 5.7 представлены два распределения, различающиеся по знаку асимметрии:
распределение 1 характеризуется положительной асимметрией (левосторонней), а распределение 2
– отрицательной (правосторонней).




       Рисунок 5.7. Кривые распределения признака с положительной асимметрией (1) и
отрицательной (2)

       Данные кривые могут отражать распределение времени решения простой задачи (кривая 1)
и трудной задачи (кривая 2). Простую задачу большинство испытуемых решают быстро, поэтому
большая часть значений группируется слева. В то же время сама простота задачи может привести
к тому, что некоторые испытуемые будут думать над нею очень, очень долго, дольше даже, чем
над сложной.
       Трудную задачу большинство испытуемых решают в тенденции дольше, чем простую, но в
то же время почти всегда находятся люди, которые решают ее мгновенно. Если мы докажем, что
распределения статистически достоверно различаются, это может стать основой для построения
классификаций задач и типологий испытуемых.