ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
20
1 ) инструкции следует сообщать испытуемым одинаковым образом, как правило,
письменно; в случае устных указаний они даются в разных группах одними и теми же
словами, понятными для всех, в одинаковой манере;
2) ни одному испытуемому не следует давать никаких преимуществ перед
другими;
3) в процессе эксперимента не следует давать отдельным испытуемым
дополнительные пояснения;
4) эксперимент с разными группами следует проводить в одинаковое по
возможности время дня, в сходных условиях;
5) временные ограничения в выполнении заданий для всех испытуемых должны
быть одинаковыми и т.д.
Обычно авторы методики в руководстве приводят точные и подробные указания по
процедуре ее проведения. Формулирование таких указаний составляет основную часть
стандартизации новой методики, так как только строгое их соблюдение дает возможность
сравнить между собой показатели, полученные разными испытуемыми.
Другой наиболее важный этап в стандартизации методики - это выбор критерия, по
которому следует проводить сравнение результатов диагностических испытании, так как
диагностические методики не имеют заранее определенных стандартов успешности или
неудачи в их выполнении. Так, например, ребенок шести лет, выполняя тест умственного
развития, получил балл, равный 117. Как это понимать? Хорошо это или плохо? Часто ли
такой показатель встречается у детей данного возраста? Количественный результат как
таковой ничего не означает. Полученный дошкольником балл нельзя интерпретировать
как показатель относительно высокого, среднего или низкого развития, так как это
развитие выражено в единицах измерения, присущих данной методике, и, таким образом,
абсолютного значения полученные результаты иметь не могут. Нужно располагать точкой
отсчета и какими-то строго определенными мерами, чтобы с их помощью оценивать
полученные при диагностировании индивидуальные и групповые данные. Возникает
вопрос, что за эту точку отсчета брать? В традиционном тестировании такая точка
добывается статистическим путем – это так называемая статистическая норма.
Стандартизация диагностической методики, ориентированной на норму,
осуществляется путем проведения этой методики на большой репрезентативной выборке
того типа, для которого она предназначена.
Относительно этой группы испытуемых, называемой выборкой стандартизации,
вырабатываются нормы, указывающие не только средний уровень выполнения, но и его
относительную вариативность выше и ниже среднего уровня. В результате можно оценить
разные степени успешности или неуспешности в выполнении диагностической пробы.
Это позволяет определить положение конкретного испытуемого относительно
нормативной выборки или выборки стандартизации.
Для вычисления статистической нормы психологи-диагносты обратились к
приемам математической статистики.
Рассмотрим пример 1. На призывной пункт явились несколько тысяч молодых
людей. Допустим, что все они примерно одного возраста. Что мы получим при измерении
их роста? Обычно оказывается, что большинство почти одного роста, совсем немного
будет людей очень маленького и очень высокого роста. Остальные же распределятся
симметрично, уменьшаясь по количеству от среднего максимума в ту и другую сторону.
Распределение рассматриваемых величин – это нормальное распределение (или
распределение по нормальному закону, кривая распределения Гаусса). Математики
показали, что для описания такого распределения достаточно знать два показателя –
среднюю арифметическую и называемое стандартное отклонение, которое получается
путем несложных вычислений.
1 ) инструкции следует сообщать испытуемым одинаковым образом, как правило, письменно; в случае устных указаний они даются в разных группах одними и теми же словами, понятными для всех, в одинаковой манере; 2) ни одному испытуемому не следует давать никаких преимуществ перед другими; 3) в процессе эксперимента не следует давать отдельным испытуемым дополнительные пояснения; 4) эксперимент с разными группами следует проводить в одинаковое по возможности время дня, в сходных условиях; 5) временные ограничения в выполнении заданий для всех испытуемых должны быть одинаковыми и т.д. Обычно авторы методики в руководстве приводят точные и подробные указания по процедуре ее проведения. Формулирование таких указаний составляет основную часть стандартизации новой методики, так как только строгое их соблюдение дает возможность сравнить между собой показатели, полученные разными испытуемыми. Другой наиболее важный этап в стандартизации методики - это выбор критерия, по которому следует проводить сравнение результатов диагностических испытании, так как диагностические методики не имеют заранее определенных стандартов успешности или неудачи в их выполнении. Так, например, ребенок шести лет, выполняя тест умственного развития, получил балл, равный 117. Как это понимать? Хорошо это или плохо? Часто ли такой показатель встречается у детей данного возраста? Количественный результат как таковой ничего не означает. Полученный дошкольником балл нельзя интерпретировать как показатель относительно высокого, среднего или низкого развития, так как это развитие выражено в единицах измерения, присущих данной методике, и, таким образом, абсолютного значения полученные результаты иметь не могут. Нужно располагать точкой отсчета и какими-то строго определенными мерами, чтобы с их помощью оценивать полученные при диагностировании индивидуальные и групповые данные. Возникает вопрос, что за эту точку отсчета брать? В традиционном тестировании такая точка добывается статистическим путем – это так называемая статистическая норма. Стандартизация диагностической методики, ориентированной на норму, осуществляется путем проведения этой методики на большой репрезентативной выборке того типа, для которого она предназначена. Относительно этой группы испытуемых, называемой выборкой стандартизации, вырабатываются нормы, указывающие не только средний уровень выполнения, но и его относительную вариативность выше и ниже среднего уровня. В результате можно оценить разные степени успешности или неуспешности в выполнении диагностической пробы. Это позволяет определить положение конкретного испытуемого относительно нормативной выборки или выборки стандартизации. Для вычисления статистической нормы психологи-диагносты обратились к приемам математической статистики. Рассмотрим пример 1. На призывной пункт явились несколько тысяч молодых людей. Допустим, что все они примерно одного возраста. Что мы получим при измерении их роста? Обычно оказывается, что большинство почти одного роста, совсем немного будет людей очень маленького и очень высокого роста. Остальные же распределятся симметрично, уменьшаясь по количеству от среднего максимума в ту и другую сторону. Распределение рассматриваемых величин – это нормальное распределение (или распределение по нормальному закону, кривая распределения Гаусса). Математики показали, что для описания такого распределения достаточно знать два показателя – среднюю арифметическую и называемое стандартное отклонение, которое получается путем несложных вычислений. 20
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- …
- следующая ›
- последняя »