ВУЗ:
Составители:
32
ж) 95 %-й доверительный интервал истинного среднего значения.
2.1.1 Определение координаты центра распределения
Координата центра распределения определяет положение случайной
величины на числовой оси и может быть найдена несколькими способами.
Наиболее фундаментальным /6, 23/ является отыскание центра по принципу
симметрии, т. е. такой точки
м
X на оси
x
, слева и справа от которой
вероятности появления различных значений случайной величины одинаковы
и равны 0,5. В этом случае для интегральной функции распределения
вероятностей должно выполняться условие:
() () ()
∫∫
∞−
∞−
===
м
м
X
X
м
dXXPdXXPXF 5,0
.
(2.2)
При этом точку
М
X называют медианой или 50 %-ной квантилью. Для
его нахождения у распределения случайной величины должен существовать
только нулевой начальный момент. Нулевым моментом в математической
статистике /23/ называют некоторое среднее значение, отсчитываемое от
начала координат. Нулевой начальный момент равен единице. Он
используется для задания условия нормирования плотности распределения и
определяется по формуле:
()
1
0
=
∫
+
∞−
dXxPX
X
.
(2.3)
Первым начальным моментом, как известно, /23/ является
математическое ожидание случайной величины.
В качестве оценки центра распределения может выбираться одна из
следующих оценок (в зависимости от типа распределения): выборочное
среднее арифметическое, медиана, центр размаха, срединный размах.
При выборе оценок центра распределения следует учитывать, что они
имеют различную чувствительность к наличию промахов в обрабатываемой
совокупности исходных данных.
2.1.1.1 Определение выборочного среднего арифметического
(
)
X
Его определяют по формуле:
∑
=
⋅=
n
i
i
X
n
X
1
1
,
(2.4)
ж) 95 %-й доверительный интервал истинного среднего значения.
2.1.1 Определение координаты центра распределения
Координата центра распределения определяет положение случайной
величины на числовой оси и может быть найдена несколькими способами.
Наиболее фундаментальным /6, 23/ является отыскание центра по принципу
симметрии, т. е. такой точки X м на оси x , слева и справа от которой
вероятности появления различных значений случайной величины одинаковы
и равны 0,5. В этом случае для интегральной функции распределения
вероятностей должно выполняться условие:
Xм −∞
F (X м ) = ∫ P( X )dX = ∫ P( X )dX = 0,5 . (2.2)
−∞ Xм
При этом точку X М называют медианой или 50 %-ной квантилью. Для
его нахождения у распределения случайной величины должен существовать
только нулевой начальный момент. Нулевым моментом в математической
статистике /23/ называют некоторое среднее значение, отсчитываемое от
начала координат. Нулевой начальный момент равен единице. Он
используется для задания условия нормирования плотности распределения и
определяется по формуле:
+X
∫ X P(x )dX = 1 .
0
(2.3)
−∞
Первым начальным моментом, как известно, /23/ является
математическое ожидание случайной величины.
В качестве оценки центра распределения может выбираться одна из
следующих оценок (в зависимости от типа распределения): выборочное
среднее арифметическое, медиана, центр размаха, срединный размах.
При выборе оценок центра распределения следует учитывать, что они
имеют различную чувствительность к наличию промахов в обрабатываемой
совокупности исходных данных.
2.1.1.1 Определение выборочного среднего арифметического ( X )
Его определяют по формуле:
1 n
X = ⋅ ∑ Xi , (2.4)
n i =1
32
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- …
- следующая ›
- последняя »
