Обработка результатов наблюдений. Третьяк Л.Н. - 61 стр.

     Рекомендуется выбирать нечетное число интервалов. При расчете
числа интервалов также следует округлять значение до целого числа.
Применение числа интервалов менее 3 не рекомендуется, т. к. это
неинформативно /3, 13/
     Затем вычисляют ширину интервала h по формуле:

                              h=
                                   (xmax − xmin ) ,
                                                                        (5.9)
                                         k
      где xmax , xmin – наибольшее и наименьшее значения данного
          вариационного ряда (размах).
      Определяют границы интервалов (например, xmin ; xmin + h - границы
1-го интервала, xmin + h − xmin + 2h – границы 2-го интервала и т. д.), затем
определяют частоту попадания в интервалы и середины интервалов.
      Упорядоченные значения рекомендуется оформлять таблицей по
форме, представленной в виде таблицы 5.2
Таблица 5.2 – Промежуточные значения интервального ряда

   Граница         Середины        Частота попадания       Статистическая
  интервалов       интервалов         в интервалы       вероятность (частость)
                                                                  )
    xi − xi +1         xio                 mi                     pi
        1               2                  3                      4
     5.2 Определение закона распределения результатов измерений
     Для определения закона распределения случайной величины
необходимо, прежде всего, отнесение ее либо к дискретной, либо к
непрерывной.
     Большинство измеряемых величин мы считаем непрерывными. В ряде
случаев это связано с недостаточной чувствительностью имеющихся СИ,
которые не дают возможности проводить измерения путем счета отдельных
частиц.
     Также следует заметить, что граница между дискретными и
непрерывными величинами далеко не так определенна, как это может
показаться на первый взгляд. Например, некоторое количество воды,
определяемое счетчиком расхода, может рассматриваться как величина
непрерывная. Но вода состоит из отдельных молекул, и количество ее может
отличаться одно от другого только на целое число молекул, т.е., если бы мы
могли считать молекулы, количество воды нужно было бы рассматривать как
прерывистую (дискретную) величину.
     Случайная величина X может быть полностью охарактеризована с
вероятностной точки зрения, если имеется возможность вычислить
вероятность появления каждого ее значения. Этим устанавливается закон
распределения случайной величины.

                                                                          61