ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
19
где
(
)
|0
WM
λ
=
- условная плотность вероятности корреляционного
интеграла (43) при отсутствии в
(
)
xt
полезного сигнала ;
h
H
σ
=
-
нормированный порог;
()
2
1
exp
2
2
x
t
xdt
π
−∞
Φ=−
∫
- интеграл вероятности.
Если полезный сигнал в наблюдаемых данных
(
)
xt
присутствует –
1
λ
=
, то
(
)
(
)
(
)
0
xtntst
=+
и
()()()
00
0
T
Mcntststdt
=+
∫
- гауссовская
случайная величина с математическим ожиданием
()
2
000
0
T
mMcstdtcE
===
∫
и
дисперсией
()
2
2
0
Mm
σ
−=
, совпадающей с (44). Вероятность пропуска
сигнала при этом может быть записана как
()()()
()
()
0
2
0
0
0
2
|1|1|1
1
exp,
2
2
h
h
PPMhWMdM
Mm
hm
dxHz
βγλλλ
σ
σ
σπ
−∞
−∞
===<====
−
−
=−=Φ=Φ−
∫
∫
(46)
где
2
2
00
0
2
0
2
mE
z
N
σ
== (47)
- отношение сигнал/ шум на выходе коррелятора, формирующего
величину
M
(43).
Выражения (45) и (46) определяют вероятности ошибочных решений в
корреляционном обнаружителе (рис.2.1), когда опорный сигнал
(
)
0
cst
коррелятора с точностью до множителя
c
совпадает с обнаруживаемым
сигналом в принимаемых данных (42). Однако на практике достаточно часто
форма обнаруживаемого полезного сигнала и его некоторые параметры могут
отличаться от формы и соответствующих параметров опорного сигнала . При
этом наблюдаемые данные, поступающие на вход приемного устройства,
представим в виде
(
)
(
)
(
)
xtntst
λ
=+
, (48)
где используются обозначения , аналогичные обозначениям в (42), но полезный
сигнал
(
)
st
в общем случае не совпадает с
(
)
0
st
из (42). Корреляционный
обнаружитель, представленный на рис.2.1, в данной ситуации можно
рассматривать как квазиоптимальный обнаружитель полезного сигнала
(
)
st
.
Определим характеристики подобного квазиоптимального приема.
Если полезный сигнал в (48) отсутствует (
0
λ
=
), то
M
(43) является
гауссовской случайной величиной с нулевым средним значением и дисперсией
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- …
- следующая ›
- последняя »
