ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Такого вида аппроксимацию формы спектральной плотности целесо-
образно использовать, если реальная спектральная плотность быстро убы-
вает за пределами полосы частот Ω. Хорошо известно [11], что разрешаю-
щая способность любого спектроанализатора имеет порядок величины
2π/Т. Обозначим ΔΩ – полоса частот, в которой реальная спектральная
плотность спадает от своего максимального значения практически до нуля.
Тогда условия применимости аппроксимации (2.20) можно записать как
(2π /)TΔΩ << << Ω.
Определим теперь класс узкополосных (высокочастотных) гауссов-
ских стационарных стохастических сигналов. У этих сигналов основная
масса спектральной плотности сосредоточена в некоторой полосе в окре-
стности центральной частоты, много большой полосы частот сигнала
[7; 8]. Полагая, что G(ω) – спектральная плотность узкополосного процес-
са, обозначим
(
)
γ
2sup ω ,G
=
(2.21)
2
0
(ω) ω[sup (ω)]Gd G
∞
2
−
Ω=
∫
(2.22)
и
ν
– центральная частота узкополосного процесса. В соответствии с оп-
ределением, основная масса спектральной плотности G( ) сосредоточена
в окрестности частот ±
ω
,
ν
причем
ν >> Ω, (2.23)
G(ω)<<γ,
ω
ν
±
>Ω. (2.24)
В частности,
G(0)<<γ. (2.25)
Поэтому без потери общности можно ограничиться рассмотрением гаус-
совских стационарных узкополосных сигналов с нулевым математическим
ожиданием
0a
≡
. (2.26)
18
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- …
- следующая ›
- последняя »
