Общая теория статистики. Туктарова Ф.К. - 57 стр.

UptoLike

Составители: 

57
определить средний коэффициент роста, возведенный в степень,
соответствующую периоду экстраполяции, т. е. по формуле
,
~
1 рnn
ТУУ =
+
где У
n+1
прогнозная оценка значения уровня в точке n + 1;
У
n
- фактическое значение в последней n-ой точке ряда;
Т
р
средний темп роста, рассчитанный для ряда у
1
, у
2
, ..., у
n
(не в %-м
выражении).
Прогнозирование на основе аналитического выравнивания является
наиболее распространенным методом прогнозирования. Для получения прогноза
используется аналитическое выражение тренда. Чтобы получить прогноз,
достаточно в подобранной модели продолжить значение условного показателя
времени.
VVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVV
Пример
На основании данных таблицы необходимо
9 выявить характер и тип динамики;
9 определить существующую тенденцию изменения, используя для этого
аналитический прием,
9 осуществить прогноз.
Таблица 17 - Выплавка металла
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Выплавка
металла,
т
36 42 44 54 43 55 41 43 39 37 40 42
Произведем сглаживание ряда динамики методом трехчленной скользящей
средней. Взяв данные за каждые три месяца, исчислим трехчленные скользящие
суммы, со сдвигом на месяц:
;7,40
3
122
3
444236
1
==
++
=у .7,46
3
544442
2
=
+
+
=у
Таблица 18 - Выявление тенденции изменения объемов выплавки металла
Средняя месячная Средняя скользящая
Месяц
Выплавка
металла, т
сумма по
трехмесячным
периодам
средняя по
трехмесячным
периодам
период
скольже-
ния
сумма средняя
1 36
- -
-
2 42 122 40,6 1-3 122 40,7
3 44 2-4 140 46,7
4 54 3-5 141 47,0
5 43 152 50,6 4-6 152 50,6
6 55 5-7 139 46,3
                                                                                                                 57
определить   средний   коэффициент     роста,    возведенный                                      в   степень,
соответствующую периоду экстраполяции, т. е. по формуле
    ~
    У n+1 = У n ⋅ Т р ,
    где Уn+1 — прогнозная оценка значения уровня в точке n + 1;
    Уn - фактическое значение в последней n-ой точке ряда;
    Тр     — средний темп роста, рассчитанный для ряда у1, у2, ..., уn (не в %-м
выражении).
    Прогнозирование на основе аналитического выравнивания является
наиболее распространенным методом прогнозирования. Для получения прогноза
используется аналитическое выражение тренда. Чтобы получить прогноз,
достаточно в подобранной модели продолжить значение условного показателя
времени.
  VVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVV
    Пример
    На основании данных таблицы необходимо
    9     выявить характер и тип динамики;
    9     определить существующую тенденцию изменения, используя для этого
аналитический прием,
    9     осуществить прогноз.

    Таблица 17 - Выплавка металла
             Месяц    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
           Выплавка
            металла, 36 42 44 54 43 55 41 43 39 37 40 42
                т

    Произведем сглаживание ряда динамики методом трехчленной скользящей
средней. Взяв данные за каждые три месяца, исчислим трехчленные скользящие
суммы, со сдвигом на месяц:
                                      36 + 42 + 44 122                         42 + 44 + 54
                               у1 =               =    = 40,7;          у2 =                = 46,7.
                                            3       3                               3

    Таблица 18 - Выявление тенденции изменения объемов выплавки металла

                                            Средняя          месячная                Средняя скользящая
                  Выплавка
    Месяц                                                    средняя по
                  металла, т               сумма по                               период
                                                            трехмесячным
                                         трехмесячным                            скольже-     сумма   средняя
                                                              периодам
                                           периодам                                ния

       1                  36                                                         -          -       -
       2                  42                  122                40,6               1-3        122     40,7
       3                  44                                                        2-4        140     46,7
       4                  54                                                        3-5        141     47,0
       5                  43                  152                50,6               4-6        152     50,6
       6                  55                                                        5-7        139     46,3