ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
57
определить средний коэффициент роста, возведенный в степень,
соответствующую периоду экстраполяции, т. е. по формуле
,
~
1 рnn
ТУУ ⋅=
+
где У
n+1
— прогнозная оценка значения уровня в точке n + 1;
У
n
- фактическое значение в последней n-ой точке ряда;
Т
р
— средний темп роста, рассчитанный для ряда у
1
, у
2
, ..., у
n
(не в %-м
выражении).
Прогнозирование на основе аналитического выравнивания является
наиболее распространенным методом прогнозирования. Для получения прогноза
используется аналитическое выражение тренда. Чтобы получить прогноз,
достаточно в подобранной модели продолжить значение условного показателя
времени.
VVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVV
Пример
На основании данных таблицы необходимо
9 выявить характер и тип динамики;
9 определить существующую тенденцию изменения, используя для этого
аналитический прием,
9 осуществить прогноз.
Таблица 17 - Выплавка металла
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Выплавка
металла,
т
36 42 44 54 43 55 41 43 39 37 40 42
Произведем сглаживание ряда динамики методом трехчленной скользящей
средней. Взяв данные за каждые три месяца, исчислим трехчленные скользящие
суммы, со сдвигом на месяц:
;7,40
3
122
3
444236
1
==
++
=у .7,46
3
544442
2
=
+
+
=у
Таблица 18 - Выявление тенденции изменения объемов выплавки металла
Средняя месячная Средняя скользящая
Месяц
Выплавка
металла, т
сумма по
трехмесячным
периодам
средняя по
трехмесячным
периодам
период
скольже-
ния
сумма средняя
1 36
- -
-
2 42 122 40,6 1-3 122 40,7
3 44 2-4 140 46,7
4 54 3-5 141 47,0
5 43 152 50,6 4-6 152 50,6
6 55 5-7 139 46,3
57 определить средний коэффициент роста, возведенный в степень, соответствующую периоду экстраполяции, т. е. по формуле ~ У n+1 = У n ⋅ Т р , где Уn+1 — прогнозная оценка значения уровня в точке n + 1; Уn - фактическое значение в последней n-ой точке ряда; Тр — средний темп роста, рассчитанный для ряда у1, у2, ..., уn (не в %-м выражении). Прогнозирование на основе аналитического выравнивания является наиболее распространенным методом прогнозирования. Для получения прогноза используется аналитическое выражение тренда. Чтобы получить прогноз, достаточно в подобранной модели продолжить значение условного показателя времени. VVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVV Пример На основании данных таблицы необходимо 9 выявить характер и тип динамики; 9 определить существующую тенденцию изменения, используя для этого аналитический прием, 9 осуществить прогноз. Таблица 17 - Выплавка металла Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Выплавка металла, 36 42 44 54 43 55 41 43 39 37 40 42 т Произведем сглаживание ряда динамики методом трехчленной скользящей средней. Взяв данные за каждые три месяца, исчислим трехчленные скользящие суммы, со сдвигом на месяц: 36 + 42 + 44 122 42 + 44 + 54 у1 = = = 40,7; у2 = = 46,7. 3 3 3 Таблица 18 - Выявление тенденции изменения объемов выплавки металла Средняя месячная Средняя скользящая Выплавка Месяц средняя по металла, т сумма по период трехмесячным трехмесячным скольже- сумма средняя периодам периодам ния 1 36 - - - 2 42 122 40,6 1-3 122 40,7 3 44 2-4 140 46,7 4 54 3-5 141 47,0 5 43 152 50,6 4-6 152 50,6 6 55 5-7 139 46,3
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- …
- следующая ›
- последняя »