Общая теория статистики. Туктарова Ф.К. - 62 стр.

                                                                             62


    Рассмотренные способы формирования выборки могут применяться в «чистом
виде», а могут комбинироваться в различных сочетаниях и последовательности.
Использование нескольких методов формирования выборки в одном выборочном
исследовании называется комбинированной выборкой (отбором).

    2. Ошибки выборки
    Выборочным обследованиям свойственны ошибки выборки – то есть
расхождения между значениями           показателей, полученный по выборке и
соответствующими параметрами генеральной совокупности.
    По своей природе ошибки выборки могут быть тенденциозными и
случайными.
    Основной организационный принцип выборочного наблюдения состоит в том,
чтобы не допускать тенденциозного подбора совокупности, т. е. необходимо
строгое соблюдение принципа отбора. Отбор конкретных единиц должен быть
произведен не по усмотрению того лица, которое проводит обследование, а в
случайном порядке. В этом заключается принцип случайного отбора. Случайный
отбор при правильной организации гарантирует от тенденциозных ошибок
выборки.
    Ошибка выборки определяется, прежде всего, численностью выборки. Чем
больше численность выборки при прочих равных условиях, тем меньше величина
ошибки выборки. Охватывая выборочным обследованием все больше и больше
единиц генеральной совокупности, мы тем самым более точно характеризуем всю
генеральную совокупность. Если же численность выборки довести до численности
генеральной совокупности, то выборочное обследование становится сплошным и
вопрос об ошибке выборки отпадает.
    Ошибка выборки также определяется степенью варьирования изучаемого
признака, а степень варьирования характеризуется в статистике средним квадратом
отклонений — дисперсией.
    При одинаковой численности выборочных совокупностей ошибка выборки
будет меньше в той совокупности, в которой изучаемый признак варьирует
(колеблется) в меньшей степени, т. е. совокупность более однородна.
    Зависимость величины ошибки выборки от ее абсолютной численности и. от
степени варьирования признака находит выражение в формулах средней ошибки
выборки. Средняя ошибка выборки - это расхождение между генеральными и
выборочными характеристиками.

    Средняя ошибка выборки (собственно-случайный повторный отбор)
определяется по формуле:

           σ2
    µ=
             n
    где µ — средняя ошибка выборочной средней;
    σ — дисперсия выборочной совокупности;
    п — численность выборки.