Общая теория статистики. Туктарова Ф.К. - 69 стр.

                                                                                                                69
недоучета. В итоге получим результаты, представленные в таблице.

    Таблица 25 - Уточненные данные учета коммерческих палаток в районах
                 города
                                                                 Количество коммерческих палаток в районах

                                                                         А                Б               В
                     Данные сплошного наблюдения                        2000          1500                750
                   Численность с поправкой на недоучет                  2100          1550                800

ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛ


    5. Малая выборка

    В практике статистического исследования в условиях рыночной экономики всё
чаще приходится сталкиваться с небольшими по объёму так называемыми малыми
выборками. Под малой выборкой понимается такое выборочное наблюдение, чис-
ленность единиц которого не превышает 30. В настоящее время малая выборка
используется более широко, чем раньше и, прежде всего, за счет статистическою
изучения деятельности малых и средних предприятий, коммерческих банков,
фермерских хозяйств и т. д. Их количество в определённых случаях, особенно при
региональных исследованиях, а также величина характеризующих их показателей
(например, численность занятых) часто незначительны. Поэтому, хотя общий
принцип выборочного обследования (с увеличением объёма выборки повышается
точность выборочных данных) остаётся в силе, иногда приходится ограничиваться
малым числом наблюдений. Наряду со статистическим изучением рыночных
структур эта необходимость возникает при выборочной проверке качества
продукции, в научно-исследовательской работе и в ряде других случаев.
    При оценке результатов малой выборки величина генеральной дисперсии в
расчетах не используется. Для определения возможных пределов ошибки
пользуются так называемым критерием Стьюдента, определяемым по формуле
                                                               ~
                                                               x−x
                                                         t=              ,
                                                               µ м.в.
                     σ
    где µ м.в. =               - мера случайных колебаний выборочной средней в малой
                    n −1
выборке.
    Приведем выдержку из таблицы распределения Стьюдента.

    Таблица 26 - Распределение вероятности в малых выборках в зависимости
                 от коэффициента доверия t и объема выборки n*
                     t     n     4     5     6     7      8         9          10    15       20    ∞

                         0.5    348   356   362   366    368      370          372   376      378   383
                         1,0    608   626   636   644    650      654          656   666      670   683
                         1,5    770   792   806   S16    832      828          832   846      850   865
                         2,0    860   884   908   908    914      920          924   936      940   954
                         2.5    933   946   955   959    963      966          968   975      978   988
                         3,0    942   960   970   970    980      938          984   992      992   997
    При n = ∞ в таблице даны вероятности нормального распределения. Для оп-
ределения вероятности соответствующие табличные значения следует разделить