ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
86
Графическое описание связи заключается в построении линии эмпирической
регрессии – ломаной линии, соединяющей на корреляционном поле точки,
абсциссами которых являются значения факторного признака (индивидуальные
значения или групповые значения), а ординатами – средние значения
результативного признака.
Эмпирическая линия регрессии отражает основную тенденцию
рассматриваемой зависимости. Если по своему виду она приближается к прямой
линии, то
можно предположить наличие прямолинейной связи между признаками.
3. Оценка тесноты связи предполагает определение меры соответствия
вариации результативного признака от одного (для парных зависимостей) или
нескольких (множественных) факторов. Через тесноту связи определяется, в какой
степени влияют на результат учтённые и неучтённые факторы.
При проведении корреляционного анализа теснота связи измеряется с
помощью интегральных
показателей, построенных на правиле сложения
дисперсии.
Линейный коэффициент корреляции характеризует тесноту и направление
связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними
линейной зависимости.
Формулы расчета данного коэффициента:
;
yx
yxyx
r
σσ
⋅
⋅−
=
()
[]
()
[]
.
2222
∑∑∑∑
∑
∑
∑
−⋅−
−
=
yynxxn
yxxyn
r
Данный коэффициент оценки связи изменяется в пределах от - 1 до + 1. Если
r > 0, то корреляция прямая, если r < 0, то обратная, а если r = 0, то связь
отсутствует.
В зависимости от того, насколько коэффициент стремится к единице,
различают следующие виды характеров связи
Таблица 29 - Количественные критерии оценки тесноты связи
Величина коэффициента корреляции Характер связи
До 0,3 П
р
актически отс
у
тств
у
ет
0,3 - 0,5 Слабая
0,5 – 0,7 Умеренная
0,7 - 1,0 Сильная
Коэффициент корреляции является мерой тесноты связи только для линейной
формы связи, для нелинейной – используется индекс корреляции R.
2
2
σ
σ
Y
R =
Для измерения тесноты связи при множественной корреляционной
зависимости, т. е. при исследовании трех и более признаков одновременно,
вычисляется также множественный коэффициент корреляции.
86 Графическое описание связи заключается в построении линии эмпирической регрессии – ломаной линии, соединяющей на корреляционном поле точки, абсциссами которых являются значения факторного признака (индивидуальные значения или групповые значения), а ординатами – средние значения результативного признака. Эмпирическая линия регрессии отражает основную тенденцию рассматриваемой зависимости. Если по своему виду она приближается к прямой линии, то можно предположить наличие прямолинейной связи между признаками. 3. Оценка тесноты связи предполагает определение меры соответствия вариации результативного признака от одного (для парных зависимостей) или нескольких (множественных) факторов. Через тесноту связи определяется, в какой степени влияют на результат учтённые и неучтённые факторы. При проведении корреляционного анализа теснота связи измеряется с помощью интегральных показателей, построенных на правиле сложения дисперсии. Линейный коэффициент корреляции характеризует тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними линейной зависимости. Формулы расчета данного коэффициента: xy − x ⋅ y n∑ xy − ∑ x ∑ y r= r= [n∑ x ][ ] ; . σ ⋅σ − (∑ x ) ⋅ n∑ y − (∑ y ) 2 2 2 2 x y Данный коэффициент оценки связи изменяется в пределах от - 1 до + 1. Если r > 0, то корреляция прямая, если r < 0, то обратная, а если r = 0, то связь отсутствует. В зависимости от того, насколько коэффициент стремится к единице, различают следующие виды характеров связи Таблица 29 - Количественные критерии оценки тесноты связи Величина коэффициента корреляции Характер связи До 0,3 Практически отсутствует 0,3 - 0,5 Слабая 0,5 – 0,7 Умеренная 0,7 - 1,0 Сильная Коэффициент корреляции является мерой тесноты связи только для линейной формы связи, для нелинейной – используется индекс корреляции R. σY 2 R= σ2 Для измерения тесноты связи при множественной корреляционной зависимости, т. е. при исследовании трех и более признаков одновременно, вычисляется также множественный коэффициент корреляции.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 84
- 85
- 86
- 87
- 88
- …
- следующая ›
- последняя »