Введение в вейвлет-анализ. Юдин М.Н - 22 стр.

UptoLike

22
-4-2024
-0.8
-0.4
0
0.4
0.8
-4 -2 0 2 4
-0.8
-0.4
0
0.4
0.8
-4-2024
-0.8
-0.4
0
0.4
0.8
-4 -2 0 2 4
-0.8
-0.4
0
0.4
0.8
Рис.2.4. Графики функции Габора
γ
5
,0
(t) (
ω
0
=1, ρ=1,τ
0
= π
2 ):
Re
γ
5
,0
(t) – жирная линия, Im
γ
5
,0
(t) – тонкая линия.
частотно-временное представление преобразования Габора
иллюстрирует рис. 2.5. На рисунке 2.5(a) видно, что фазовая
плоскость покрыта прямоугольниками со сторонами
и
.
Разложение сигнала по базису (2.19) называется дискретным
преобразованием Габора.
Рис. 2.4. Дискретное преобразование Габора.
(а) Частотно-временное представление преобразования Габора,
(b) Частотно-временное представление тестового
сигнала в базисе Габора,
(c) Некоторый тестовый сигнал.
Глава 3. Wavelet-преобразование
В зависимости от вида анализирующей функции фазовая
плоскость разбивается прямоугольниками, имеющими различные
             0.8

             0.4

               0

           -0.4      -4        -2        0        2          4

           -0.8

       Рис.2.4. Графики функции Габора γ5,0(t) (ω0=1, ρ=1,τ0= 2π ):
            Re γ5,0(t) – жирная линия, Im γ5,0(t) – тонкая линия.

частотно-временное    представление     преобразования    Габора
иллюстрирует рис. 2.5. На рисунке 2.5(a) видно, что фазовая
плоскость покрыта прямоугольниками со сторонами  и .
      Разложение сигнала по базису (2.19) называется дискретным
преобразованием Габора.




               Рис. 2.4. Дискретное преобразование Габора.

       (а) Частотно-временное представление преобразования Габора,
        (b) Частотно-временное представление тестового
              сигнала в базисе Габора,
        (c) Некоторый тестовый сигнал.


           Глава 3. Wavelet-преобразование
     В зависимости от вида анализирующей функции фазовая
плоскость разбивается прямоугольниками, имеющими различные


                                                                      22