ВУЗ:
Составители:
65
конечных элементов (например, для решения краевых задач). В этом
направлении имеются интересные результаты, показывающие
плодотворность использования всплесков вместо конечных
элементов.
Типичная тестовая задача – уравнение теплопроводности. Для
дискретизации по времени обычно используется стандартная схема
Кранка-Никольсона или Адамса-Моултона. Всплески же
используются для дискретизации по пространственным
координатам. Иногда они используются как для дискретизации по
пространственным координатам, так и по времени.
Wavelet-галеркинская аппроксимация функций
Кратно разрешающий анализ позволяет представить
пространство L
2
(R) в виде:
∑
≥
⊕
=
0
0
)(L
2
jj
jj
WVR (6.6)
Следовательно, любая функция из L
2
(R) может быть представлена в
виде линейной комбинации сдвигов масштабирующей функции
ϕ
(x)
при некотором фиксированном масштабе j
0
и сдвигов всплесков
ψ
(х):
∑
∑
∑
≥
+
=
kjjk
jkjkkjkj
xwxxf
0
00
)()()(
ψ
ϕ
ν
(6.7)
Второе слагаемое в формуле (6.7) соответствует высокочастотным
компонентам функции f(x), которыми мы пренебрегаем в силу их
незначительности (близости к нулю). Поэтому f(x) может быть
записана в виде так называемого “вейвлет-галеркинского
разложения” (обозначим j
0
через N):
∑
≈
k
NkNk
xvxf )()(
ϕ
(6.8)
Поскольку
11 −−
⊕
=
jjj
WVV ,
то можно записать:
11
...
000
−+
⊕
⊕
⊕
=
NNNNN
WWWVV
для некоторого масштаба N
0
< N. Это разложение приводит к
следующему приближенное конечному разложению функции f(x):
конечных элементов (например, для решения краевых задач). В этом направлении имеются интересные результаты, показывающие плодотворность использования всплесков вместо конечных элементов. Типичная тестовая задача – уравнение теплопроводности. Для дискретизации по времени обычно используется стандартная схема Кранка-Никольсона или Адамса-Моултона. Всплески же используются для дискретизации по пространственным координатам. Иногда они используются как для дискретизации по пространственным координатам, так и по времени. Wavelet-галеркинская аппроксимация функций Кратно разрешающий анализ позволяет представить пространство L2(R) в виде: L2 ( R ) = V j ⊕ ∑W j 0 (6.6) j ≥ j0 2 Следовательно, любая функция из L (R) может быть представлена в виде линейной комбинации сдвигов масштабирующей функции ϕ(x) при некотором фиксированном масштабе j0 и сдвигов всплесков ψ(х): f ( x ) = ∑ν j k ϕ j k ( x ) + ∑∑ w jkψ jk ( x ) 0 0 (6.7) k j ≥ j0 k Второе слагаемое в формуле (6.7) соответствует высокочастотным компонентам функции f(x), которыми мы пренебрегаем в силу их незначительности (близости к нулю). Поэтому f(x) может быть записана в виде так называемого “вейвлет-галеркинского разложения” (обозначим j0 через N): f ( x ) ≈ ∑ v Nkϕ Nk ( x ) (6.8) k Поскольку V j = V j −1 ⊕ W j −1 , то можно записать: VN = VN ⊕ WN ⊕ WN +1 ... ⊕ WN −1 0 0 0 для некоторого масштаба N0 < N. Это разложение приводит к следующему приближенное конечному разложению функции f(x): 65
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- …
- следующая ›
- последняя »