ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
16
n
M
n
M
n
M
n
,...,,
21
Рассмотрим теперь дискретную случайную величину. Из приведенной
выше совокупности выберем один элемент. Величина признака у
выбираемого элемента является дискретной случайной величиной х со
следующим распределением вероятностей:
x
1
x
2
…x
k
…x
n
n
M
1
n
M
2
…
n
M
k
…
n
M
n
Среднее арифметическое значение признака в совокупности играет
здесь роль среднего «ожидаемого» значения случайной величины х. Это
среднее значение называется «математическим ожиданием» случайной
величины х и обозначается М(х). Математическое ожидание случайной
величины х равно
n
M
x
n
M
x
n
M
x
n
n
xM
+++= ...
2
2
1
1
)(
.
т.е. математическое ожидание представляет собой сумму произведений
значений величины х на их вероятности. Понятие математического
ожидания распространяется на любую дискретную случайную величину.
Математическим ожиданием М(х) дискретной случайной величины
называется сумма произведений всех возможных значений (х
k
) на их
вероятности (р
k
):
М(x) = х
1
р
1
+ х
2
р
2
+ … ,
или М(x) =
Σ
х
k
р
k
, , (3)
где сумма берется по всем возможным значениям случайной величины
х.
Распространим понятие математического ожидания на непрерывные
случайные величины, учитывая, что для них роль вероятности р
k
будет
играть дифференциал вероятности dP
x
=
ϕ
(x)dx.
Таким образом, под вероятностью появления некоторого события
подразумевают отношение числа появлений этого события к общему числу
испытаний (измерений). Приближенная оценка вероятности оказывается
тем более точной, чем больше общее число испытаний (измерений). Такое
определение вероятности называется статистическим. Вероятность всегда
M1 M 2 M , ,..., n n n n Рассмотрим теперь дискретную случайную величину. Из приведенной выше совокупности выберем один элемент. Величина признака у выбираемого элемента является дискретной случайной величиной х со следующим распределением вероятностей: x1 x2 … xk … xn M1 M2 … Mk … Mn n n n n Среднее арифметическое значение признака в совокупности играет здесь роль среднего «ожидаемого» значения случайной величины х. Это среднее значение называется «математическим ожиданием» случайной величины х и обозначается М(х). Математическое ожидание случайной величины х равно M1 M M M ( x) = x1 n + x2 2 + ... + xn n . n n т.е. математическое ожидание представляет собой сумму произведений значений величины х на их вероятности. Понятие математического ожидания распространяется на любую дискретную случайную величину. Математическим ожиданием М(х) дискретной случайной величины называется сумма произведений всех возможных значений (хk) на их вероятности (рk): М(x) = х1р1 + х2р2 + … , или М(x) = Σхkрk, , (3) где сумма берется по всем возможным значениям случайной величины х. Распространим понятие математического ожидания на непрерывные случайные величины, учитывая, что для них роль вероятности рk будет играть дифференциал вероятности dPx = ϕ (x)dx. Таким образом, под вероятностью появления некоторого события подразумевают отношение числа появлений этого события к общему числу испытаний (измерений). Приближенная оценка вероятности оказывается тем более точной, чем больше общее число испытаний (измерений). Такое определение вероятности называется статистическим. Вероятность всегда 16
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- …
- следующая ›
- последняя »