Математическая обработка результатов химического эксперимента. Улахович Н.А - 28 стр.

UptoLike

28
Площадь, ограниченная кривой, осью абсцисс и прямыми х = 0 и х =
σ
, для всех случаев нормального распределения составляет 34 % от общей
площади под всей кривой. Поэтому вероятность того, что случайная
погрешность отдельного измерения не превышает по абсолютному
значению стандартное отклонение, равна 68 % (рис.6).
0 102030
0
50
100
P, %
σ 2σ 3σ
Рис.6. Зависимость вероятности от
σ
4.5. Некоторые специальные распределения
4.5.1. t- Распределение (распределение Стьюдента)
Если известно, что генеральная совокупность является нормально
распределенной, то для оценки
μ
и
σ
2
достаточны лишь случайные
выборки малого объема (n < 20). Для обработки таких совокупностей в
химическом эксперименте используют распределение Стьюдента, которое
связывает между собой три основные характеристики: ширину
доверительного материала, соответствующую ему вероятность и объем
выборочной совокупности. Распределение Стьюдента представляет
распределение нормированной случайной величины t.
Распределение переменных t известно как t-распределение. Для
определения t необходимо предварительно рассчитать среднее х и
стандартное отклонение s:
68,0
95,4
99,7
    Площадь, ограниченная кривой, осью абсцисс и прямыми х = 0 и х =
σ, для всех случаев нормального распределения составляет 34 % от общей
площади под всей кривой. Поэтому вероятность того, что случайная
погрешность отдельного измерения не превышает по абсолютному
значению стандартное отклонение, равна 68 % (рис.6).



                                                     99,7
                       100                   95,4


                P, %
                                 68,0

                       50




                         0
                             0
                                   σ10        2σ20   3σ30



    Рис.6. Зависимость вероятности от σ


             4.5. Некоторые специальные распределения

        4.5.1. t- Распределение (распределение Стьюдента)

    Если известно, что генеральная совокупность является нормально
распределенной, то для оценки μ и σ2 достаточны лишь случайные
выборки малого объема (n < 20). Для обработки таких совокупностей в
химическом эксперименте используют распределение Стьюдента, которое
связывает между собой три основные характеристики: ширину
доверительного материала, соответствующую ему вероятность и объем
выборочной совокупности. Распределение Стьюдента представляет
распределение нормированной случайной величины t.
    Распределение переменных t известно как t-распределение. Для
определения t необходимо предварительно рассчитать среднее х и
стандартное отклонение s:


                                        28