ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
28
Площадь, ограниченная кривой, осью абсцисс и прямыми х = 0 и х =
σ
, для всех случаев нормального распределения составляет 34 % от общей
площади под всей кривой. Поэтому вероятность того, что случайная
погрешность отдельного измерения не превышает по абсолютному
значению стандартное отклонение, равна 68 % (рис.6).
0 102030
0
50
100
P, %
σ 2σ 3σ
Рис.6. Зависимость вероятности от
σ
4.5. Некоторые специальные распределения
4.5.1. t- Распределение (распределение Стьюдента)
Если известно, что генеральная совокупность является нормально
распределенной, то для оценки
μ
и
σ
2
достаточны лишь случайные
выборки малого объема (n < 20). Для обработки таких совокупностей в
химическом эксперименте используют распределение Стьюдента, которое
связывает между собой три основные характеристики: ширину
доверительного материала, соответствующую ему вероятность и объем
выборочной совокупности. Распределение Стьюдента представляет
распределение нормированной случайной величины t.
Распределение переменных t известно как t-распределение. Для
определения t необходимо предварительно рассчитать среднее х и
стандартное отклонение s:
68,0
95,4
99,7
Площадь, ограниченная кривой, осью абсцисс и прямыми х = 0 и х = σ, для всех случаев нормального распределения составляет 34 % от общей площади под всей кривой. Поэтому вероятность того, что случайная погрешность отдельного измерения не превышает по абсолютному значению стандартное отклонение, равна 68 % (рис.6). 99,7 100 95,4 P, % 68,0 50 0 0 σ10 2σ20 3σ30 Рис.6. Зависимость вероятности от σ 4.5. Некоторые специальные распределения 4.5.1. t- Распределение (распределение Стьюдента) Если известно, что генеральная совокупность является нормально распределенной, то для оценки μ и σ2 достаточны лишь случайные выборки малого объема (n < 20). Для обработки таких совокупностей в химическом эксперименте используют распределение Стьюдента, которое связывает между собой три основные характеристики: ширину доверительного материала, соответствующую ему вероятность и объем выборочной совокупности. Распределение Стьюдента представляет распределение нормированной случайной величины t. Распределение переменных t известно как t-распределение. Для определения t необходимо предварительно рассчитать среднее х и стандартное отклонение s: 28
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- …
- следующая ›
- последняя »