Математическая обработка результатов химического эксперимента. Улахович Н.А - 38 стр.

UptoLike

38
Рекомендуется также использовать способ выбраковки результатов
химического анализа, основанный на расчете
τ
кр
. Выражение для оценки
критических значений результатов анализа имеет вид:
s
x
s
xx
кр
кр
кр
.
.
.
Δ
=
=
τ
. (32)
Параметр
τ
кр.
Идентичен параметру t в распределении Стьюдента, но
выраженный не через доверительную вероятность P, а через
дополнительный к ней уровень значимости
β
= (1 – Р) и объем выборки
n. Максимально допустимые относительные отклонения
τ
кр.
приведены в
Приложении 7. Задавшись уровнем значимости β, по таблице находят
значение
τ
кр.
для определенного значения n, затем по уравнению (32)
рассчитывают ±Δх
кр.
Промахом считается любое значение х
i
, лежащее за
интервалом (х ± Δх
кр.
).
Никогда не следует отбрасывать сомнительный результат только «по
интуиции», без использования какого-либо критерия. Это имеет особое
значение при малом числе измерений, когда отбрасывание вызывает
существенное изменение средней величины.
4.9. Распределение дискретных случайных величин.
Распределение Пуассона
Существует немало случаев, когда значения вероятностей изменяются
относительно самих значений случайной величины закономерным образом,
т.е. существует некоторая зависимость между вероятностью случайной
величины принять то или иное значение и самой случайной величиной.
Примером такого неравномерного дискретного распределения является
распределение Пуассона.
Если случайная величина не является непрерывной, а может
принимать только некоторые
фиксированные значения, то такая величина
называется дискретной. Распределение в этом случае также будет
дискретным. В принципе во всех случаях при измерениях имеют дело с
дискретными случайными величинами, поскольку число возможных
результатов ограничено. Это обусловлено тем, что в ходе измерений
считывание результата осуществляется с конечной точностью,
определяемой ценой деления шкалы измерительного прибора (округление).
Однако если число возможных результатов измерения достаточно велико,
этим обстоятельством пренебрегают и считают измеряемую величину
    Рекомендуется также использовать способ выбраковки результатов
химического анализа, основанный на расчете τкр. Выражение для оценки
критических значений результатов анализа имеет вид:

                                   x кр . − x       Δx кр .
                        τ кр . =                =             .   (32)
                                       s              s


    Параметр τкр. Идентичен параметру t в распределении Стьюдента, но
выраженный не через доверительную вероятность P, а через
дополнительный к ней уровень значимости β = (1 – Р) и объем выборки
n. Максимально допустимые относительные отклонения τкр. приведены в
Приложении 7. Задавшись уровнем значимости β, по таблице находят
значение τкр. для определенного значения n, затем по уравнению (32)
рассчитывают ±Δхкр. Промахом считается любое значение хi , лежащее за
интервалом (х ± Δхкр.).
    Никогда не следует отбрасывать сомнительный результат только «по
интуиции», без использования какого-либо критерия. Это имеет особое
значение при малом числе измерений, когда отбрасывание вызывает
существенное изменение средней величины.


       4.9. Распределение дискретных случайных величин.
                       Распределение Пуассона

     Существует немало случаев, когда значения вероятностей изменяются
относительно самих значений случайной величины закономерным образом,
т.е. существует некоторая зависимость между вероятностью случайной
величины принять то или иное значение и самой случайной величиной.
Примером такого неравномерного дискретного распределения является
распределение Пуассона.
     Если случайная величина не является непрерывной, а может
принимать только некоторые фиксированные значения, то такая величина
называется дискретной. Распределение в этом случае также будет
дискретным. В принципе во всех случаях при измерениях имеют дело с
дискретными случайными величинами, поскольку число возможных
результатов ограничено. Это обусловлено тем, что в ходе измерений
считывание результата осуществляется с конечной точностью,
определяемой ценой деления шкалы измерительного прибора (округление).
Однако если число возможных результатов измерения достаточно велико,
этим обстоятельством пренебрегают и считают измеряемую величину
                                      38