Математическая обработка результатов химического эксперимента. Улахович Н.А - 39 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

КФУ | Казань

Составители: 

Рубрика: 

39
непрерывной. Использование такого приближения становится
некорректным, когда число возможных результатов измерений не
превышает 15-20. Распределение Пуассона выведено в предположении о
постоянстве вероятности каждого события и имеет вид
!x
e
P
x
μ
μ
−
=
, (33)
где Р – вероятность появления значения х;
μ
- среднее значение.
Распределение Пуассона имеет только один параметр - среднее
значение. Стандартное отклонение распределения Пуассона со средним
значением
μ
равно
σ
=
μ
. Распределение Пуассона асимметрично тем
более, чем меньше
μ
. С ростом значения
μ
асимметрия уменьшается. При
μ
> 15 – 20 распределение Пуассона практически совпадает с нормальным
распределением с параметрами
μ
и
μ
.
Плотность распределения и само распределение Пуассона
табулированы. Его используют аналогично распределению Стьюдента при
расчете доверительных интервалов и проверке гипотез.
5. ОЦЕНКА СЛУЧАЙНОЙ ПОГРЕШНОСТИ
Для того, чтобы оценить случайную погрешность необходимо
рассчитать среднее (x ), стандартное отклонение (s) и относительное
стандартное отклонение:
x
s
s
r
=
. (34)
При проведении различных статистических расчетов используют так
же стандартное отклонение среднего результата:
n
s
s
x
=
. (35)
Все эти величины характеризуют сходимость (повторяемость) и
воспроизводимость результатов химического эксперимента.
Дополнительную информацию о случайных погрешностях методики
измерения можно получить из зависимости их от концентрации 
непрерывной.     Использование    такого    приближения  становится
некорректным, когда число возможных результатов измерений не
превышает 15-20. Распределение Пуассона выведено в предположении о
постоянстве вероятности каждого события и имеет вид

                                     μ x e −μ
                              P=                ,                     (33)
                                          x!

    где Р – вероятность появления значения х; μ - среднее значение.

    Распределение Пуассона имеет только один параметр - среднее
значение. Стандартное отклонение распределения Пуассона со средним
значением μ равно σ =     μ . Распределение Пуассона асимметрично тем
более, чем меньше μ. С ростом значения μ асимметрия уменьшается. При
μ > 15 – 20 распределение Пуассона практически совпадает с нормальным
распределением с параметрами μ и μ .
    Плотность распределения и само распределение Пуассона
табулированы. Его используют аналогично распределению Стьюдента при
расчете доверительных интервалов и проверке гипотез.


             5. ОЦЕНКА СЛУЧАЙНОЙ ПОГРЕШНОСТИ

    Для того, чтобы оценить случайную погрешность необходимо
рассчитать среднее ( x ), стандартное отклонение (s) и относительное
стандартное отклонение:

                                     s
                              sr =     .                              (34)
                                     x

    При проведении различных статистических расчетов используют так
же стандартное отклонение среднего результата:

                                     s
                            sx =           .                          (35)
                                     n
    Все эти величины характеризуют сходимость (повторяемость) и
воспроизводимость результатов химического эксперимента.
    Дополнительную информацию о случайных погрешностях методики
измерения можно получить из зависимости их от концентрации
                                     39

Страницы