Математические основы обработки сигналов. Практикум. Вадутов О.С. - 57 стр.

UptoLike

Составители: 

57
Для оценки качества сглаживания различных алгоритмов в работе
используется сумма
. )]()([
10
10
2
=
=
N
n
nfnyJ (9.14)
Пределы изменения
n в (9.14) приняты такими, чтобы при сравнении
алгоритмов сглаживания с некоторым запасом исключить влияние на-
чального и конечного участков, на которых алгоритмы сглаживания не
работают.
9.4. Программа работы
9.4.1. Основное задание
1.Сформировать полезную и случайную составляющие сглаживае-
мой последовательности 200)( 1...,,1,0 ,)(
=
N
N
nn
x
, приняв их
параметры из табл. 9.1 согласно заданному варианту. Пронаблюдать по-
лезную и случайную составляющие, а также сглаживаемую последова-
тельность в целом.
Таблица 9.1
Номера вариантов
Параметры
1 2 3 4 5 6 7 8
b
1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3
1
M
37 41 43 47 49 37 41 47
2
M
19 23 29 19 23 29 19 23
2. Составить программу сглаживания последовательности )(n
x
по
методу скользящего усреднения и вычисления значения критерия (9.14),
характеризующего качество сглаживания. Пронаблюдать сглаженные
последовательности и рассчитать значение критерия при .86, ,4 ,2
=
L
Значения критерия при различных
L
занести в таблицу и оценить влия-
ние параметра
L
на качество сглаживания.
3. Составить программу сглаживания последовательности )(n
x
по
методу четвертых разностей. Пронаблюдать сглаженную последова-
тельность и вычислить значение критерия качества.
4. Составить программу экспоненциального сглаживания последо-
вательности
)(n
x
. Пронаблюдать сглаженную последовательность и
вычислить значения критерия качества при .9.0 ..., ,2.0,1.0
=
α
Данные