Маркетинговые исследования. Ванчикова Е.Н. - 68 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВСГУТУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

135 136
Случайные процедуры формирования выборки
При формировании случайной выборки применяют
следующие процедуры.
• простая выборка — элементы выбираются с помощью
случайных чисел; при данном подходе предполагается, что для
всех единиц генеральной совокупности вероятность быть из-
бранной в выборочную совокупность одинакова (значение веро-
ятности равняется отношению объема выборки к объему гене-
ральной совокупности). Метод очень трудоемок и обязывает
иметь список всех единиц генеральной совокупности;
• систематическая (механическая) выборка — первый
элемент выбирается с помощью случайных чисел, остальные
элементы выборки отбираются через равные интервалы (интер-
вал скачка), которые равны отношению объема генеральной со-
вокупности к объему выборки. Данный порядок формирования
выборки значительно упрощает процедуру, однако может внести
искажения в структуру выборки, если генеральная совокупность
упорядочена по какому-либо признаку.
Если генеральная совокупность упорядочена по сущест-
венному признаку (признак считается существенным, если он
определяет состояние исследуемого показателя), то для умень-
шения искажений выборочной характеристики следует отбирать
единицы выборки из середины установленного интервала. Ана-
логично поступают и в том случае, когда генеральная совокуп-
ность упорядочена по второстепенному признаку, частично
влияющему на изучаемый объект.
Если генеральная совокупность упорядочена по ней-
тральному признаку (который не оказывает влияния на поведение
изучаемого объекта), то допустимо включение в выборку любой
единицы генеральной совокупности из установленного интерва-
ла;
• стратифицированная (типическая или групповая) вы-
борка — генеральная совокупность делится на группы с набором
определенных признаков (сегменты или страты), в каждой из ко-
торой с помощью случайного отбора формируется своя выборка;
весовой коэффициент каждой страты в общем объеме выборки
соответствует ее удельному весу в генеральной совокупности;
• кластерная (серийная) выборка — генеральная сово-
купность делится на идентичные группы (гнезда, клумбы или
кластеры). Кластеры должны быть по возможности однотипны-
ми, состав кластера должен быть подобен генеральной совокуп-
ности. Случайным образом из генеральной совокупности отби-
раются несколько групп, которые подвергаются сплошному
обследованию (одноступенчатый подход). Возможен и
двухступенчатый подход, когда первоначально формируется
выборка из кластеров, из нее случайным образом отбираются
единицы исследования (т. е. единица выборки предыдущей
стадии становится генеральной совокупностью для
последующей). Недостаток этой процедуры формирования
выборки — кластеры могут быть неоднородны между собой,
однако эта процедура проста и экономична.
Многоступенчатые выборки
Любой тип выборки может быть как одно-, так и много-
ступенчатым. Многоступенчатая выборка применяется в тех слу-
чаях, когда извлечь выборку из генеральной совокупности пря-
мым путем затруднительно, при этом все единицы отбора на ка-
ждой ступени равноценны для обследования.
Многоступенчатый отбор, соединяющий различные про-
цедуры формирования выборки, делает выборку комбинирован-
ной. Такой вариант формирования выборки позволяет добиться
наиболее рациональных и экономичных условий сбора данных в
соответствии с поставленными задачами.
4. Определение объема выборки
Определение размера выборки является некоторым ком-
промиссом между теорией о точности результатов исследования
и возможностью ее практической реализации по объему затрат
на сбор информации.
Наиболее применимы следующие методы определения
объема выборки:
1. Произвольный метод расчета; в этом случае объем вы-
борки определяется на уровне 5-10 % от генеральной со-
вокупности.
2. Традиционный метод расчета; связан с проведением
периодических ежегодных исследований, охватывающих, на-
пример, 500, 1000 или 1500 респондентов.

Страницы