Научные исследования в технологии машиностроения. Ванин В.А - 149 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

148
Найти коэффициенты а, b линейной зависимости у = ах + b окта-
нового числа от чистоты катализатора. Вычислить значение октанового
числа для чистоты катализатора 87 %. Y
j
– экспериментальные точки;
I(Х
i
) – линейная функция, вычисленная с помощью lsolve; Im(X
j
) –
линейная функция, вычисленная с помощью intersept и slope.
8.3. АППРОКСИМАЦИЯ, ИНТЕРПОЛЯЦИЯ
И ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ
Аппроксимация – поиск функции, которая с заданной степенью
точности описывает исходные данные.
Интерполяция – определение наиболее правдоподобных промежу-
точных значений в интервале между известными значениями (подбор
гладкой кривой, проходящей через заданные точки или максимально
близко к ним).
Экстраполяция – определение наиболее правдоподобных после-
дующих значений на основании анализа предыдущих значений (пред-
сказание дальнейшего поведения неизвестной функции).
Применяются следующие функции MathCAD [15]:
• regress(VX,VY,k) – возвращает вектор данных, используемый
для поиска интерполирующего полинома порядка k. Полином должен
описывать данные, состоящие из упорядоченных значений аргумента
(VX) и соответствующих значений неизвестной функции (VY), т.е.
график полинома должен проходить через все точки, заданные коорди-
натами (VX,VY), или максимально близко к этим точкам.
• interp(VS,VX,VY,x) – возвращает интерполированное значение
неизвестной функции при значении аргумента x. VS – вектор значений,
который вернула функция regress. VX,VY – те же данные, что и для
regress. Функции interp и regress используются в паре.
• predict(V,m,n) – возвращает вектор из n предсказанных значе-
ний на основании анализа m предыдущих значений из вектора V.

Страницы