Научные исследования в технологии машиностроения. Ванин В.А - 158 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

157
X
i
1
n
i
1
n
i
j
n
i j,
∑
=
⋅:=
j
s1
1
m
i 1
n
i
j
X
i
x
i j,
−
( )
2
∑
=
∑
=
:= X
XN
1
N
1
m
i 1
n
i
j
x
i j,
∑
=
∑
=
⋅:= s2
1
m
i
n
i
XN X
i
−
( )
2
⋅
∑
=
:= X
s1 57.05:= s2 173.582:= FN
s2 N m−( )⋅
s1 N 1−( )⋅
:= FN 2.536:=
α 0.05:= xα qF 1 α− N 1−, N m−,
( )
:= xα 2.353=
r2
s2
s1
:= r2 3.043=
Для того чтобы найти решение уравнения F
n – 1, n – m
(x) = 1 – α исполь-
зуют функцию qF(p, d
1
, d
2
) с параметрами р = 1 – α, d
1
= n – 1, d
2
= n – m,
значением которой является искомый
корень уравнения [15].
В результате вычислений получено F
н
= 2,536 и x
α
= 2,353, т.е.
F
н
> x
α
, то гипотеза H
0
отвергается. Следует, что выбор технологии
влияет на шероховатость. Следующая задача – оценить степень этого
влияния.
Для оценки степени влияния фактора используют выборочный ко-
эффициент детерминации r², который вычисляется по формуле
22
2
2
/ ssr =
, где
( )
∑∑
= =
−=
n
i
n
j
iij
i
xx
n
s
1 1
2
2
1
– оценка полной выборочной
дисперсии.
Коэффициент детерминации r² показывает, какую часть в общей
дисперсии величин x
ij
составляет часть, обусловленная зависимостью
от фактора Т.
В рассмотренном выше примере r² = 0,753, т.е. 75,3 % общей ва-
риации шероховатости обусловлены технологией.
Полученные результаты позволяют оценить параметры исходной
модели.
Если гипотеза H
0
принимается, т.е. α
1
= α
2
= ... = α
n
= α, то оцен-
кой параметра
α
(математического ожидания) является величина
x
, а
оценкой дисперсии σ² – величина
mns −/
2
1
.
Если гипотеза H
0
отвергается, то оценкой
α
i
является
x
, а оценкой
дисперсии σ² для всех уровней – величина
mns −/
2
1
. Эффект влияния
i-го уровня можно вычислять по формуле
xx
i
−
.

Страницы