Научные исследования в технологии машиностроения. Ванин В.А - 159 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

158
Ниже приведены вычисления коэффициента детерминации и оце-
нок параметров распределений каждого уровня для рассмотренного
выше примера о влиянии технологии обработки заготовки на шерохо-
ватость поверхности готового изделия.
1.95:σ2σ:σ
mN
s1
:2σ
x:a0.756:r2
s2s1
s2
:r2
ii
==
−
=
==
+
=
=
75.144
8.147
149
5.141
a
Из приведённых вычислений следует, например, что шероховатость
поверхности при второй технологии обработки представляет собой слу-
чайную величину, имеющую нормальное распределение N(149, 1,95).
На рис. 9.1 приведены графики плотности вероятностей шерохо-
ватости для всех четырёх технологий обработки.
Рис. 9.1. Графики плотности вероятностей шероховатости
9.2. ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Рассмотренную в п. 9.1 методику однофакторного анализа, можно
применить к двум факторам.
Пусть случайная величина ξ зависит от двух признаков (факто-
ров): А и В. Обозначим А
і
, i = 1, 2, ..., m
A
; B
j
, j = 1, 2, ..., m
B
– уровни
факторов А и В соответственно. Результаты измерения случайной вели-
чины ξ представлены в таблице:
1 2 3 … m
B
1 x
11
x
12
x
13
... x
1
m
B
2 x
21
x
22
x
23
... x
2
mB
... ... ... ... ... ...
m
A
x
mA
1
x
mA
2
x
mA
3
... x
mA
mB
Для простоты остановимся на случае, когда в каждой клетке таб-
лицы, т.е. при каждом сочетании уровней факторов, приведён результат
только одного наблюдения (измерения). Тогда общее число наблюде-
ний n = m
A
m
B
.

Страницы