Научные исследования в технологии машиностроения. Ванин В.А - 52 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

51
Каждый интервал удобно представлять не двумя границами, а одним
числом – срединным значением.
Если δ
1
, δ
2
, …, δ
m
– длины интервалов группировки, а
m
xxx ...,,,
21
–
их середины и
nnh
jj
/=
– относительные частоты попадания наблю-
дений в j-й интервал группировки, то можно построить график ступен-
чатой функции:
mjxhxf
jjj
...2,1,,/)( =∆∈δ=
. Этот график называет-
ся гистограммой.
Следующие четыре функции вычисляют числовые характеристики
выборки, содержащейся в массиве А размерности mn.
Функция mean(А) вычисляет значение выборочного среднего
∑∑
−
=
−
=
=
1
0
1
0
1
)(mean
m
i
n
j
ij
A
mn
A
.
Функция var(A) вычисляет смещённую точечную оценку диспер-
сии, называемую выборочной дисперсией
( )
∑∑
−
=
−
=
−=
1
0
1
0
2
)(mean
1
)var(
m
i
n
j
ij
AA
mn
A
.
Функция stdev(A) определяет среднеквадратичное отклонение:
)var()(stdev AA =
.
Для комплексных выборочных значений выборочная дисперсия
вычисляется по формуле
∑∑
−
=
−
=
−=
1
0
1
0
2
)(mean
1
)var(
m
i
n
j
ij
AA
mn
A
.
Функция median(А) вычисляет медиану – величину, меньше и больше
которой в выборке содержится одинаковое количество элементов.
Функция cvar(A, B) вычисляет значение выборочной ковариации
( )( )
)(mean)(mean
1
)var(с
1
0
1
0
BBAA
mn
A
ij
m
i
n
j
ij
−−=
∑∑
−
=
−
=
.
Функция corr(A, B) определяет коэффициент корреляции
)var()var(
),var(c
),(corr
BA
BA
BA =
.
Ниже представлен фрагмент рабочего документа Mathcad, с по-
мощью описанных выше функций вычислены числовые характеристи-
ки этих выборочных данных.

Страницы