Научные исследования в технологии машиностроения. Ванин В.А - 55 стр.

UptoLike

54
первая имеет распределение Лапласа, плотность вероятностей которого
x
exp
=
2
1
)(
, а вторая распределена равномерно на отрезке [–1, 1]. Для
сравнения вместе с графиками плотности вероятностей исследуемых
случайных величин приведён график плотности вероятностей нормаль-
ного распределения N(0, 1).
p x( )
1
2
exp x( ):= p2 x( )
1
2
:=
µ21 ξ
( )
2
0
xx
2
p x( )
d:= µ22 η
( )
1
1
xx
2
p2 x( )
d:=
µ41 ξ
( )
2
0
xx
4
p x( )
d:= µ42 η
( )
1
1
xx
4
p2 x( )
d:=
γ1 ξ
( )
µ41 ξ
( )
µ21 ξ
( )
2
3:= γ2 ξ
( )
µ42 ξ
( )
µ22 ξ
( )
2
3:=
γ1 ξ
( )
3 γ2 ξ
( )
6
5
p1 x( )
1
2
exp x( )( ):= p2 x( )
1
2
x 1if
0 x 1>if
:=
3 2 1 0 1 2 3
0.25
0.5
0.75
1
p1 x( )
p2 x( )
dnorm x 0, 0.5,( )
x
Из приведённых вычислений видно, что график плотности вероят-
ностей распределения с отрицательным эксцессом имеет более «сгла-
женный» максимум, чем у плотности вероятностей нормального распре-
деления, а плотность вероятностей с положительным эксцессом, наобо-
рот, «острее», чем плотность вероятностей нормального распределения.