Научные исследования в технологии машиностроения. Ванин В.А - 62 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

61
Рис. 6.6. Плотность распределений
с ненулевыми коэффициентами
асимметрии и эксцесса
Рис. 6.7. Медиана распределения
В статистике чаще всего используют математическое ожидание
(характеристику положения значений случайной величины на числовой
оси) и дисперсию (или среднее квадратичное отклонение), определяю-
щую характер разброса значений случайной величины.
Пример 6.3. Вычислить выборочное среднее, медиану, выбороч-
ную дисперсию, стандартное отклонение, выборочный эксцесс и коэф-
фициент асимметрии. Ниже представлен фрагмент рабочего документа
Mathcad, содержащий требуемые вычисления.
mean :=mean(ξ)
)var(
1
n
n
:s2 ξ⋅
−
=
s2:σ =
mean = 149.849 s2 = 98.174
σ = 9.908
∑
=
−⋅=
n
1i
3
i
mean)(ξ
n
1
:µ3
∑
=
−⋅=
n
1i
4
i
mean)(ξ
n
1
:µ4
median :=
=median(ξ)
3
s2
µ4
:E
2
−=
3
σ
µ3
:α =
median = 150.69 E = 0.136 α = –0.055.
Пример 6.4. При обработке партии деталей типа «вал» на токар-
ном станке мод.16К20 был получен следующий разброс размеров. Оп-
ределить характеристики эмпирического распределения.
142,116
142,219
142,322
142,425
142,528
142,631
142,734
142,837
142,218
142,320
142,424
142,328
142,321
142,427
142,507
142,531
142,602
142,722
142,709
142,836
142,909
142,319
142,599
142,117
142,900
142,400
142,632
142,566
142,538
142,599
142,368
142,901
142,478
142,869
142,277
142,544
142,449
142,369
142,357
142,158
142,279
142,189
142,318
142,934
142,555
142,807
142,689
142,333
142,888
142,547
142,681
142,307
142,390
142,648
142,929
142,142
142,241
142,297
142,444
142,682
142,804
142,399
142,666
142,895
142,709
142,649
142,603
142,877
142,629
142,364
142,932
142,851
142,387
142,461
142,309
142,687
142,803
142,688
142,348
142,686

Страницы