Составители:
152
Значение ошибки второго рода зависит от объема выборки, от сте
пени различия ГС (расстояния между центрами распределений и, на
конец, от мощности критерия М = 1 21 . Следует запомнить, что
односторонний критерий при одинаковых объемах выборки всегда
мощнее двустороннего критерия!
Приведем главные правила оценки мощности критерия:
1. Критерий при заданной разнице между выборками тем мощнее,
чем больше уровень значимости a и объем выборки n.
2. Если различие между средними значениями двух рассматривае
мых выборочных распределений велико (хвосты распределений не
пересекаются, то мощность критерия равна единице.
3. Если между распределениями практически нет различия, то от
клонение верной гипотезы произойдет лишь в a% случаев.
Примечание: Другие сведения по понятиям математической
статистики следует искать в специальной литературе. В Прил.
П3, П4 дан сквозной пример оценки неизвестной функции распреде
ления и неизвестных параметров.
П.3. Определение неизвестной функции распределения
Сущность экспериментальной оценки характеристик качества со
стоит в том, что на основании полученных из опыта ограниченных
исходных статистических данных производится определение факти
ческих законов или возможных значений параметров с заданной точ
ностью и достоверностью. При наличии известных аналитических
связей между различными показателями качества элементов и сис
тем в процессе эксперимента определяют те исходные показатели,
получить которые проще и дешевле.
Так, например, при экспериментальной оценке надежности ра
диолокационного вооружения, являющейся одним из свойств каче
ства, исходными статистическими данными обычно являются част
ные или суммарные реализации времени безотказной работы, време
ни восстановления и число отказов, возникших (и устраненных) за
суммарное время. По этим исходным данным определяются неизвес
тные законы и параметры безотказности, восстанавливаемости, а
также обобщенные показатели надежности с заданной точностью и
достоверностью. Методы решения подобных задач рассмотрим на
примере оценки неизвестных законов и параметров безотказности.
Основной характеристикой случайной величины является распре
деление плотности вероятности. Зная его, можно рассчитать все дру
гие необходимые показатели. Рассмотрим решение задачи экспери
ментального определения неизвестной плотности вероятности F(t)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 150
- 151
- 152
- 153
- 154
- …
- следующая ›
- последняя »