Методы обработки сигналов. Васильев К.К. - 47 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

47
Оценки
∧∧
βα
, теперь могут быть легко найдены из системы двух
уравнений
z
z
z
z
mm
2
2
1
1
,,,
∧∧∧∧∧∧
=
=
=
µβαµβα
, где
∑∑
==
∧
==
n
i
i
n
i
i
z
y
n
z
n
m
11
1
ln
11
и
∑
=
∧∧
−=
n
i
z
i
z
my
n
1
2
1
2
ln
1
µ
– выборочные моменты. После элементарных
преобразований решение системы уравнений для оценок параметров
распределения Вейбулла запишется в виде:
−−=⋅=
∧∧∧
∧
∧
Cm
z
z
1
2
exp,
1
6
αβ
µ
π
α
.
Полученные оценки могут использоваться, например, при построении
классификатора типа помех в радиолокационном приемнике, поскольку
распределение Вейбулла описывает широкий класс возможных помех в
виде собственного шума приемника, отражений от местных предметов,
гидрометеоров и др.
2.3. Рекуррентное оценивание изменяющихся параметров сигналов
В предыдущих разделах решались задачи оценивания параметра
θ
,
не изменяющегося в течение наблюдений. Однако во многих случаях
нельзя пренебречь изменением этого параметра. К ним относятся,
например, задачи построения следящих систем в радиолокации,
радионавигации [18.19] и радиосвязи [17,18]. В таких системах время
наблюдения, как правило, велико, и основной целью анализа
последовательности отсчётов
12
, , ... ,
n
yy y
является оценка каких-либо
изменяющихся параметров движения объектов или параметров помех,
необходимая для обеспечения надежного функционирования системы.
При этом с каждым очередным наблюдением
i
y
связывается новое
значение параметра
i
θ
, т.е. наблюдения рассматриваются как функции
()
iii
nhy
,
θ
=
изменяющихся информационных параметров
i
θ
и помех
i
n
.
В дальнейшем изложении в основном будет рассматриваться случай
аддитивного взаимодействия
iii
ny
+=
θ
скалярных или векторных
параметров и гауссовских некоррелированных помех.
В подобных задачах принципиальное значение имеет описание
процесса изменения параметра
i
θ
в дискретном времени. Правильный
выбор модели СП
ki
i
,...,2,1,
=
θ
, сочетающий простоту математического
представления и адекватность реальным физическим явлениям, зачастую
представляет довольно сложную проблему и всегда требует тщательного
анализа [7,20-22].
При решении ряда прикладных задач для описания последовательности
ki
i
,...,2,1,
=
θ
, используются линейные комбинации

Страницы