ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
24
где F(t, α, λ) - функция распределения, содержащая два неизвестных параметра.
Вероятностная бумага может быть использована не только для определения вида рас-
пределения, но и для нахождения параметров закона распределения. Оценки параметров за-
кона распределения находят по углу наклона прямой и отрезкам, которые она отсекает на
осях координат, для чего решают
систему уравнений:
k = a(α, λ), (3.47)
c = b(α, λ),
где k = tg(ϕ) - тангенс угла наклона прямой линии к оси абсцисс; с - длина отрезка от точки
пересечения прямой с осью абсцисс до оси ординат.
Если опытные точки располагаются на вероятностной бумаге близко к прямой, то это
свидетельствует о соответствии опытных данных тому закону
распределения, для которого
построена вероятностная бумага.
Для нормального закона распределения справедливо следующее уравнение прямой:
U
F
= t/σ - μ/σ, (3.48)
где μ и σ - параметры распределения.
При построении вероятностной бумаги для этого распределения на горизонтальной оси
откладывают равномерную шкалу для t, а на вертикальной оси - значения U
F
и надписывают
величину F(t), поэтому шкала на вертикальной оси получается неравномерной. Область из-
менения t определяется разностью:
Δt = t
max
– t
min
. (3.49)
Если за ширину графика принять величину L [мм], то откладываемые на горизонталь-
ной оси значения t рассчитывают с помощью соотношения
S
t
= K
t
t, (3.50)
где
К
t
= L/Δt. (3.51)
Для построения шкалы функции распределения F(t) задаются ее минимальным [F
min
(t)]
и максимальным [F
max
(t)] значениями, например F
min
(t) = 0,001, F
max
(t) = 0,999. Тогда для U
F
наименьшее значение будет U(F
min
) = -3,09, а наибольшее U(F
max
) = 3,09. Поэтому уравнение
для S
F
при длине шкалы L = 300 мм записывают в следующем виде:
S
F
= (U
F
/6,18)
.
300 = 48,5 U
F
. (3.52)
Из уравнения (3.48) следует, что при F(t) = 0,5, U
F
= 0, а при F(t) <0,5 используют со-
отношение
S
F =
-
S
1-F
. (3.53)
На рис. 3.8 дан график функции распределения на вероятностной бумаге. Прямая пере-
секает ось t в точке μ (это следует из уравнения (3.48)).
где F(t, α, λ) - функция распределения, содержащая два неизвестных параметра. Вероятностная бумага может быть использована не только для определения вида рас- пределения, но и для нахождения параметров закона распределения. Оценки параметров за- кона распределения находят по углу наклона прямой и отрезкам, которые она отсекает на осях координат, для чего решают систему уравнений: k = a(α, λ), (3.47) c = b(α, λ), где k = tg(ϕ) - тангенс угла наклона прямой линии к оси абсцисс; с - длина отрезка от точки пересечения прямой с осью абсцисс до оси ординат. Если опытные точки располагаются на вероятностной бумаге близко к прямой, то это свидетельствует о соответствии опытных данных тому закону распределения, для которого построена вероятностная бумага. Для нормального закона распределения справедливо следующее уравнение прямой: UF = t/σ - μ/σ, (3.48) где μ и σ - параметры распределения. При построении вероятностной бумаги для этого распределения на горизонтальной оси откладывают равномерную шкалу для t, а на вертикальной оси - значения UF и надписывают величину F(t), поэтому шкала на вертикальной оси получается неравномерной. Область из- менения t определяется разностью: Δt = tmax – tmin. (3.49) Если за ширину графика принять величину L [мм], то откладываемые на горизонталь- ной оси значения t рассчитывают с помощью соотношения St = Kt t, (3.50) где Кt = L/Δt. (3.51) Для построения шкалы функции распределения F(t) задаются ее минимальным [Fmin(t)] и максимальным [Fmax(t)] значениями, например Fmin(t) = 0,001, Fmax(t) = 0,999. Тогда для UF наименьшее значение будет U(Fmin) = -3,09, а наибольшее U(Fmax) = 3,09. Поэтому уравнение для SF при длине шкалы L = 300 мм записывают в следующем виде: SF = (UF/6,18).300 = 48,5 UF. (3.52) Из уравнения (3.48) следует, что при F(t) = 0,5, UF = 0, а при F(t) <0,5 используют со- отношение SF = - S1-F. (3.53) На рис. 3.8 дан график функции распределения на вероятностной бумаге. Прямая пере- секает ось t в точке μ (это следует из уравнения (3.48)). 24
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- …
- следующая ›
- последняя »