ВУЗ:
Составители:
11
4 Обработка результатов моделирования
При реализации моделирующих алгоритмов на ЭВМ вырабатывается
информация о состояниях исследуемой системы. Эта информация является
исходным материалом для определения приближенных значений искомых
величин, или, как принято говорить, оценок для искомых величин.
Оценка вероятности события А вычисляется по формуле
Nm)A(p = .
Оценка среднего значения x случайной величины ξ вычисляется по
формуле
∑
=
=
N
1k
k
x
N
1
x
Оценка S
2
для дисперсии случайной величины ξ вычисляется по фор-
муле
2
N
1k
k
N
1k
2
k
2
x
)1N(N
1
x
1N
1
S
−
−
−
=
∑∑
==
Оценка корреляционного момента K
ξη
для случайных величин ξ и η с
возможными значениями x
k
и y
k
соответственно вычисляется по формуле
∑∑∑
===
−
−
−
=
N
1k
k
N
1k
k
N
1k
kk
yx
)1N(N
1
yx
1N
1
K
(7)
(8)
(9)
(10)
4 Обработка результатов моделирования При реализации моделирующих алгоритмов на ЭВМ вырабатывается информация о состояниях исследуемой системы. Эта информация является исходным материалом для определения приближенных значений искомых величин, или, как принято говорить, оценок для искомых величин. Оценка вероятности события А вычисляется по формуле p( A ) = m N . (7) Оценка среднего значения x случайной величины ξ вычисляется по формуле 1 N x = ∑ xk (8) N k =1 Оценка S2 для дисперсии случайной величины ξ вычисляется по фор- муле 2 1 N 2 1 N 2 S = ∑ N − 1 k =1 x k − ∑ x k N( N − 1) k =1 (9) Оценка корреляционного момента Kξη для случайных величин ξ и η с возможными значениями xk и yk соответственно вычисляется по формуле 1 N 1 N N K= ∑ k k N( N − 1) ∑ k ∑ y k N − 1 k =1 x y − x (10) k =1 k =1 11
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- …
- следующая ›
- последняя »