Составители:
Рубрика:
Согласно таблице 1 получаем по формуле (3) следующее предс-
тавление для величины F
n
*(x):
Графически эта зависимость выглядит так:
IV. ЧИСЛОВЫЕ ХAPAKТЕPИCTИKИ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЯДОВ.
ВЫБОРОЧНАЯ СРЕДНЯЯ И ВЫБОРОЧНАЯ ДИСПЕРСИЯ
Пусть (х
1
, х
2
, ...,х
n„
)-выборка объема n из генеральной
совокупности x. Введем выборочное распределение как распределение
некоторой дискретной случайной величины, принимающей возможные
значения x
1
, х
2
,..,,х
n
с вероятностями 1/n. Это распределение можно
представить в форме таблицы
Напомним, что закон распределения дискретной случайной ве-
личины X с конечным числом возможных значений также имеет вид
таблицы
Здесь x
j
- одно из возможных значений дискретной случайной
величины X, a p
j
=P(X=x
j
) - вероятность, с которой эта величина
приминает указанное значение.
Числовые характеристики распределения (5), такие как мате-
матическое ожидание m
х
и дисперсия D
x
подсчитываются по
формулам
8
(4)
(5)
(6)
Согласно таблице 1 получаем по формуле (3) следующее предс- тавление для величины Fn*(x): Графически эта зависимость выглядит так: IV. ЧИСЛОВЫЕ ХAPAKТЕPИCTИKИ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЯДОВ. ВЫБОРОЧНАЯ СРЕДНЯЯ И ВЫБОРОЧНАЯ ДИСПЕРСИЯ Пусть (х1, х2, ...,хn„)-выборка объема n из генеральной совокупности x. Введем выборочное распределение как распределение некоторой дискретной случайной величины, принимающей возможные значения x1, х2,..,,хn с вероятностями 1/n. Это распределение можно представить в форме таблицы (4) Напомним, что закон распределения дискретной случайной ве- личины X с конечным числом возможных значений также имеет вид таблицы (5) Здесь xj - одно из возможных значений дискретной случайной величины X, a pj=P(X=xj) - вероятность, с которой эта величина приминает указанное значение. Числовые характеристики распределения (5), такие как мате- матическое ожидание mх и дисперсия Dx подсчитываются по формулам (6) 8
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- …
- следующая ›
- последняя »