Составители:
Рубрика:
V. СОСТОЯТЕЛЬНОСТЬ И НЕСМЕЩЕННОСТЬ
ТОЧЕЧНЫХ ОЦЕНОК
Обозначим через Ө некоторую генеральную характеристику (в
частности, это может, быть М(Х) или D(X). Ее числовое значение
неизвестно , однако можно получить ее оценку по некоторой формуле
связанной с выборкой (x
1
,х
2
, . . . ,х
n
) . Здесь Ө
n
пока еще число. Заменим в
формуле (10) набор конкретных чисел (x
1
,х
2
, . . . ,х
n
) совокупностью (x
1
,х
2
, . . . ,х
n
) обозначений тех результатов наблюдений, которые мы могли
бы получить. Но результат каждого отдельного наблюдения случайной
величины x
1
случаен, то есть (x
1
,х
2
, . . . ,х
n
)- это случайные величины,
поэтому оценка
также случайна. Можно говорить об ее математическом ожидании,
дисперсии и законе распределения. Представление оценки Υ
n
как
случайной величины позволяет сформулировать свойства, которыми
должна обладать оценка, чтобы те можно било считать хорошим
приближением к неизвестной генеральной характеристике. Среди них
ответим свойства несмещенности и состоятельности.
Несмещенность. Оценка Υ
n
генеральной характеристики Ө
называется несмещённой, если для любого фиксированного числа
наблюдений выполняется равенство
В математической статистика показывается, что средняя выборочная
является несмещенной оценкой для генеральной средней, а выборочная
дисперсия
(10)
(11) (11)
(12)
(13)
(14)
V. СОСТОЯТЕЛЬНОСТЬ И НЕСМЕЩЕННОСТЬ ТОЧЕЧНЫХ ОЦЕНОК Обозначим через Ө некоторую генеральную характеристику (в частности, это может, быть М(Х) или D(X). Ее числовое значение неизвестно , однако можно получить ее оценку по некоторой формуле (10) связанной с выборкой (x1 ,х2 , . . . ,хn ) . Здесь Өn пока еще число. Заменим в формуле (10) набор конкретных чисел (x1 ,х2 , . . . ,хn ) совокупностью (x1 ,х2 , . . . ,хn) обозначений тех результатов наблюдений, которые мы могли бы получить. Но результат каждого отдельного наблюдения случайной величины x1 случаен, то есть (x1 ,х2 , . . . ,хn)- это случайные величины, поэтому оценка (11) также случайна. Можно говорить об ее математическом ожидании, дисперсии и законе распределения. Представление оценки Υn как случайной величины позволяет сформулировать свойства, которыми должна обладать оценка, чтобы те можно било считать хорошим приближением к неизвестной генеральной характеристике. Среди них ответим свойства несмещенности и состоятельности. Н есм ещ енно ст ь . Оценка Υn генеральной характеристики Ө называется несмещённой, если для любого фиксированного числа наблюдений выполняется равенство (12) В математической статистика показывается, что средняя выборочная (13) является несмещенной оценкой для генеральной средней, а выборочная дисперсия (14)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- …
- следующая ›
- последняя »