Составители:
Рубрика:
деления u
1-α/2
=1.96.
В формуле (18) число n=10. Случайную величину X
V
заменяем на
числовое значение х
V
= 0.661339, найденное по первым десяти элементам
выборки. Окончательно получаем для доверительного .интервала
следующее: 0.041832 < х
г
< 1.281445.
VII. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
Под статистической гипотезой понимают всякое высказывание
о генеральной совокупности, проверяемое по выборке. Примерами
статистических гипотез являются следующие высказывания:
1) генеральная совокупность имеет тот или иной закон расп-
ределения (в частности, нормальный закон);
2} какая-либо генеральная характеристика (характеристик*
генеральной совокупности) принимает определенное числовое значение и
так далее.
Поскольку сведения о всей генеральной совокупности зачастую
отсутствуют, выдвинутую гипотезу сопоставляют, по определенным
правилам, со сведениями, полученными из выборки, и делают вывод o
возможности принятия или отбрасывания гипотезы.
Проверка статистической гипотезы основывается на том, что
маловероятные события считаются невозможными, а события, имеющие
большую вероятность, вчитаются достоверными.
Проверка гипотезы заключает в себе следующие этапы:
Этап 1. Формулируется гипотеза Н
0
, которая называется основной
(или нулевой). Вместе с ней вводится конкурирующая (или
альтернативная) гипотеза H
1
.
Этап 2. Задается уровень значимости α. Это величина имеет
смысл вероятности отказа от гипотезы Н
0
(то есть принимается
конкурирующая гипотеза H
1
), тогда как на самом деле гипотеза Н
0
верна:
Величина α определяет вероятность так называемой ошибки
первого рода.
Э т а п 3. Вводится величина к, называемая критерием согласия.
Эта величина составляется по определенному алгоритму по выборочным
данным, то есть к=к(х
1
, x
2
,...,х
n
).
15
деления u1-α/2 =1.96. В формуле (18) число n=10. Случайную величину XV заменяем на числовое значение хV = 0.661339, найденное по первым десяти элементам выборки. Окончательно получаем для доверительного .интервала следующее: 0.041832 < хг < 1.281445. VII. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ Под ст ат истиче ско й гипо т езо й понимают всякое высказывание о генеральной совокупности, проверяемое по выборке. Примерами статистических гипотез являются следующие высказывания: 1) генеральная совокупность имеет тот или иной закон расп- ределения (в частности, нормальный закон); 2} какая-либо генеральная характеристика (характеристик* генеральной совокупности) принимает определенное числовое значение и так далее. Поскольку сведения о всей генеральной совокупности зачастую отсутствуют, выдвинутую гипотезу сопоставляют, по определенным правилам, со сведениями, полученными из выборки, и делают вывод o возможности принятия или отбрасывания гипотезы. Проверка статистической гипотезы основывается на том, что маловероятные события считаются невозможными, а события, имеющие большую вероятность, вчитаются достоверными. Проверка гипотезы заключает в себе следующие этапы: Э т а п 1 . Формулируется гипотеза Н0, которая называется о с нов но й (или нулевой). Вместе с ней вводится конку р иру юща я (или альтернативная) гипотеза H1. Э т а п 2. Задается у ро ве нь значимо ст и α. Это величина имеет смысл вероятности отказа от гипотезы Н0 (то есть принимается конкурирующая гипотеза H1), тогда как на самом деле гипотеза Н0 верна: Величина α определяет вероятность так называемой о ш иб к и перво го р о д а. Э т а п 3. Вводится величина к, называемая кр итер ием со гл асия . Эта величина составляется по определенному алгоритму по выборочным данным, то есть к=к(х1, x2,...,хn). 15
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- …
- следующая ›
- последняя »