Составители:
Рубрика:
m также непересекающихся интервалов. Построим таблицу, называемую
корреляционной, в первой строке которой поместий границы интервалов
группировки выборки X, то есть набор пар (x
1
н
, x
1
к
), i=1, 2,.. ,k, а в первой
колонке границы интервалов группировки выборки Y, то есть набор пар
(y
j
н
, y
j
к
), j=1,2,...,m. На пересечении i-й строки и j-гo столбца поместим
число n
ij
- количество пар двумерной выборки (Х,У), первая компонента
которых попадает в i-й интервал группировки X, а вторая - в j-й интервал
группировки Y. В результате должна получиться таблица следующего
вида:
Таблица 4
Сумма элементов i-го столбца совпадает с частотой n
xl
выборки X, а
сумма элементов j-ой строки совпадает с частотой n
yj
выборки Y:
Если числа n
ij
сосредоточены вдоль диагонали, идущей от левого
верхнего угла к правому нижнему или от левого нижнего угла к правому
верхнему, то между величинами Y и X существует, скорее всего, линейная
зависимость, если же они разбросаны по таблице, то между величинами Y
и X вероятнее всего связи нет.
Предположим, что вид корреляционной таблицы позволил выдви-
нуть гипотезу Н
0
о том, что случайные величины X и Y независимы. Если
гипотеза H
0
верна, то по определению
Пусть
21
m также непересекающихся интервалов. Построим таблицу, называемую корреляционной, в первой строке которой поместий границы интервалов группировки выборки X, то есть набор пар (x1н, x1к), i=1, 2,.. ,k, а в первой колонке границы интервалов группировки выборки Y, то есть набор пар (yjн, yjк), j=1,2,...,m. На пересечении i-й строки и j-гo столбца поместим число nij - количество пар двумерной выборки (Х,У), первая компонента которых попадает в i-й интервал группировки X, а вторая - в j-й интервал группировки Y. В результате должна получиться таблица следующего вида: Таблица 4 Сумма элементов i-го столбца совпадает с частотой nxl выборки X, а сумма элементов j-ой строки совпадает с частотой nyj выборки Y: Если числа nij сосредоточены вдоль диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему или от левого нижнего угла к правому верхнему, то между величинами Y и X существует, скорее всего, линейная зависимость, если же они разбросаны по таблице, то между величинами Y и X вероятнее всего связи нет. Предположим, что вид корреляционной таблицы позволил выдви- нуть гипотезу Н0 о том, что случайные величины X и Y независимы. Если гипотеза H0 верна, то по определению Пусть 21
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- …
- следующая ›
- последняя »