Составители:
Рубрика:
Приложение. Оценка погрешностей при обработке результатов измерений
77
него арифметического). Далее, воспользовавшись теорией вероятности, произ-
водят оценку точности результата многократных измерений (учет случайных
погрешностей).
Из возможности проведения измерений двумя методами вытекает и два
метода производства оценки точности измерений: технический и лаборатор-
ный.
а) Оценка точности результата многократных прямых измерений
Определяют среднее арифметическое результата L:
n
llll
L
n
+
+
+
+
=
K
321
,
где l
1
, l
2
, l
3
, …, l
n
– результаты n отдельных измерений.
Надежность среднего значения L тем больше, чем меньше остаточные аб-
солютные погрешности отдельных измерений ∆l
i
∆li = li – L .
Оценку точности отдельных измерений принято характеризовать средней
квадратичной абсолютной погрешностью
σ
ряда измерений:
11
2
2
1
2
3
2
2
2
1
−
∆
±=
−
∆++∆+∆+∆
±=
∑
n
l
n
llll
i
K
σ
.
В теории вероятностей доказывается, что значение предельной абсолютной по-
грешности отдельного измерения
δ
lim
не превышает 3
σ
. Если же предельная аб-
солютная погрешность
δ
lim
> 3
σ
, то это измерение следует отнести к грубым
погрешностям или промаху.
Для оценки точности результата нескольких отдельных прямых измере-
ний принято пользоваться предельной абсолютной погрешностью
λ
lim
или ве-
роятной погрешностью результата R. При этом
n
llll
l
n
∆
+
+
∆
+
∆
+
∆
=∆≈
K
321
срlim
λ
.
Результат измерения записывают так:
L
0
= L ±
λ
lim
.
Не приводя вывода, дадим конечную формулу для вероятности погрешности
результата R:
( )
1
6745,0
2
−
∆
±=
∑
nn
l
R
i
.
Приложение. Оценка погрешностей при обработке результатов измерений него арифметического). Далее, воспользовавшись теорией вероятности, произ- водят оценку точности результата многократных измерений (учет случайных погрешностей). Из возможности проведения измерений двумя методами вытекает и два метода производства оценки точности измерений: технический и лаборатор- ный. а) Оценка точности результата многократных прямых измерений Определяют среднее арифметическое результата L: l1 + l 2 + l3 + K + l n L= , n где l1, l2, l3, …, ln – результаты n отдельных измерений. Надежность среднего значения L тем больше, чем меньше остаточные аб- солютные погрешности отдельных измерений ∆li ∆li = li – L . Оценку точности отдельных измерений принято характеризовать средней квадратичной абсолютной погрешностью σ ряда измерений: σ =± ∆ l12 + ∆ l22 + ∆ l32 + K + ∆ l12 =± ∑ ∆li2 . n −1 n −1 В теории вероятностей доказывается, что значение предельной абсолютной по- грешности отдельного измерения δ lim не превышает 3σ. Если же предельная аб- солютная погрешность δ lim > 3σ, то это измерение следует отнести к грубым погрешностям или промаху. Для оценки точности результата нескольких отдельных прямых измере- ний принято пользоваться предельной абсолютной погрешностью λ lim или ве- роятной погрешностью результата R. При этом ∆l1 + ∆l2 + ∆l3 + K + ∆ln λ lim ≈ ∆lср = . n Результат измерения записывают так: L0 = L ± λ lim . Не приводя вывода, дадим конечную формулу для вероятности погрешности результата R: R = ±0,6745 ∑ ∆ li2 . n (n − 1) 77
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- …
- следующая ›
- последняя »