Лекции по теории вероятностей и математической статистике. Володин И.Н. - 255 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

s 2
r 2
n sr
1 2 ··· s
1 ν
11
ν
12
··· ν
1s
ν
1 ·
2 ν
21
ν
22
··· ν
2s
ν
2 ·
r ν
r1
ν
r2
··· ν
rs
ν
r ·
ν
·1
ν
·2
··· ν
·s
n
ν
i ·
=
s
X
j=1
ν
ij
, ν
·j
=
r
X
i=1
ν
ij
,
X
2
p
ij
i
j i = 1, . . . , r, j = 1, . . . , s.
p
ij
= p
i ·
p
·j
,
p
i ·
=
s
X
j=1
p
ij
, p
·j
=
r
X
i=1
p
ij
i = 1, . . . , r j = 1, . . . , s.
X
2
=
X
i,j
(ν
ij
n p
i ·
p
·j
)
2
n p
i ·
p
·j
, (1)
rs
X
2
òèì âûÿñíèòü, ñóùåñòâóåò ëè çàâèñèìîñòü ìåæäó öâåòîì âîëîñ è öâåòîì
ãëàç. Ìû ðàçëè÷àåì s ≥ 2 óðîâíåé ïåðâîãî ïðèçíàêà (íàïðèìåð, áëîíäèí,
áðþíåò, øàòåí è ðûæèé) è r ≥ 2 óðîâíåé âòîðîãî (íàïðèìåð, êàðèå, ñåðûå,
ãîëóáûå è çåëåíûå). Âñå n îñîáåé ðàçáèâàþòñÿ íà sr ãðóïï â ñîîòâåòñòâèè
ñ íàëè÷èåì òåõ èëè èíûõ óðîâíåé êàæäîãî ïðèçíàêà, è ñîñòàâëÿåòñÿ ñëå-
äóþùàÿ òàáëèöà ÷àñòîò îñîáåé â êàæäîé ãðóïïå.


                    Ïðèçíàêè       1       2      ···    s Ñóììà
                       1          ν 11    ν 12    ···   ν 1s ν1·
                       2          ν 21    ν 22    ···   ν 2s ν2·
                       ..          ..      ..      ..    ..   ..
                        .           .       .       .     .    .
                       r          ν r1    ν r2    ···   ν rs νr·
                     Ñóììà        ν·1     ν·2     ···   ν·s   n

   Òàêèå òàáëèöû, â êîòîðûõ ñóììû
                                 s
                                 X                            r
                                                              X
                         νi· =         ν ij ,         ν·j =         ν ij ,
                                 j=1                          i=1

íàçûâàþòñÿ òàáëèöàìè ñîïðÿæåííîñòè ïðèçíàêîâ. Òðåáóåòñÿ ïðîâåðèòü
íóëåâóþ ãèïîòåçó î òîì, ÷òî ïåðåìåííûå ïðèçíàêè, ïî êîòîðûì ïîñòðîåíà
òàáëèöà, íåçàâèñèìû. Ïîñòðîèì âåðîÿòíîñòíóþ ìîäåëü, ñîîòâåòñòâóþùóþ
òàêîãî ðîäà òàáëè÷íûì äàííûì è ñîñòàâèì ñòàòèñòèêó X 2 äëÿ ïðîâåðêè
ãèïîòåçû íåçàâèñèìîñòè.
   Ïóñòü p ij  âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî ñëó÷àéíî îòîáðàííàÿ îñîáü èìååò i-ûé
óðîâåíü ïî ïåðâîìó ïðèçíàêó è j -ûé  ïî âòîðîìó, i = 1, . . . , r, j = 1, . . . , s.
Ãèïîòåçà íåçàâèñèìîñòè îçíà÷àåò, ÷òî p ij = p i · p · j , ãäå
                                 s
                                 X                            r
                                                              X
                         pi· =         p ij ,         p·j =         p ij
                                 j=1                          i=1

ïðè ëþáûõ i = 1, . . . , r è j = 1, . . . , s. Äëÿ ïðîâåðêè ãèïîòåçû íåçàâèñèìî-
ñòè ïðåäëàãàåòñÿ èñïîëüçîâàòü òåñòîâóþ ñòàòèñòèêó
                                   X (ν ij − n p i · p · j )2
                             2
                           X =                                       ,           (1)
                                    i,j
                                                 n pi· p·j

â êîòîðîé ñóììèðîâàíèå ðàñïðîñòðàíÿåòñÿ íà âñå rs ãðóïï òàáëèöû ñî-
ïðÿæåííîñòè ïðèçíàêîâ. Ïîíÿòíî, ÷òî X 2 ÿâëÿåòñÿ òåñòîâîé ñòàòèñòèêîé

                                                255