Математическое моделирование в геологии. Ворошилов В.Г. - 26 стр.

UptoLike

Составители: 

26
производные от логнормального, распределение Пойа, Лапласа,
равномерное и другие. Их описание, при необходимости, можно
найти в соответствующих справочниках и учебниках по
математической статистике.
Таблица 4
Распределение знаков золота по пробам
Число
знаков
золота
0 1 2 3 4 5 6 7
Число
проб
32 51 36 19 8 2 1 0
Pm 0,22
0,33
0,25
0,12
0,04 0,01 0,01 0,0
N·Pm 33,4
50,1
37,6
18,8
7,1 2,1 1,2 0,1
Теорети-
ческая
частота
33 50 38 19 7 2 1 0
4. СТАТИСТИКА СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
4.1. Статистические оценки неизвестных параметров
Каждая геологическая совокупность может быть разделена на
изучаемую, опробуемую и выборочную. Из этого следует, что
изучаемая и опробуемая совокупности характеризуются
некоторыми неизвестными нам значениями исследуемых
свойств, чаще всего средними содержаниями и дисперсиями, о
которых мы можем судить на основе выборочных данных.
Выборки зачастую бывают ограничены по объему, поэтому
вопрос об их использовании для суждения о неизвестных
параметрах генеральной совокупности стоит особенно остро.
Полученные по выборочным данным приближенные
характеристики каких-либо свойств изучаемой совокупности
называются их о ц е н к а ми . Например, в качестве оценки
неизвестного среднего значения чаще всего используется среднее
арифметическое по выборке, хотя возможны
И
другие варианты
оценок этого параметра: среднее геометрическое, среднее
гармоническое и др. В связи с этим всегда возникает вопрос о
выборе из набора возможных вариантов оценок параметров тех
из них, которые удовлетворяют некоторым требованиям