Математическое моделирование в геологии. Ворошилов В.Г. - 33 стр.

UptoLike

Составители: 

33
или 5,94 < δ
2
23,6 .
Для среднего квадратического отклонения:
2,43 < δ
4,82 .
5. ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ.
5.1. Статистические гипотезы
Выше мы рассмотрели различные способы получения
статистических оценок неизвестных параметров. Для геолога
вычисление этих оценок не является самоцелью, а делается для
дальнейшего использования при обосновании геологических
выводов. Решение многих геологических задач основано на
принципе аналогии, когда для объяснения особенностей строения
слабо изученного объекта используются закономерности,
установленные при исследовании аналогичных объектов.
Понятно, что при этом необходимо установить степень сходства
объекта - аналога с изучаемым участком. Чаще всего при этом
сравниваются средние значения определенных признаков. В
результате принимается одно из двух решений: либо разницей
между средними можно пренебречь и считать их равными, либо
различия между оценками существенные и средние следует
признать различными.
Вообще, вопрос о различии или сходстве может возникнуть
и при исследовании других статистических параметров:
дисперсии, коэффициентов корреляции, асимметрии т.д. Во всех
этих случаях для решения вопроса о сходстве или различии
геологических объектов используются статистические методы
проверки гипотез о равенстве числовых характеристик их
свойств.
Под с та т и с т и ч е с к и м и г и п о т е з а м и подразумеваются
такие гипотезы, которые относятся либо к виду, либо к
отдельным параметрам распределения случайной величины.
Например, статистической является гипотеза о том, что веса
проб, отобранные одним человеком по одной методике
распределены по нормальному закону.
Поскольку выборочные данные ограничены по объему и
носят случайный характер, при обосновании выводов по
статистическим данным вполне возможны ошибочные