Математическое моделирование в геологии. Ворошилов В.Г. - 54 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

54
гипотезы о наличии корреляционной связи следует использовать
р а н г о в ы й ко э ф ф иц и е н т к о р р е л я ц и и Спирмена. При
этом каждому значению х и у присваивается ранг в порядке
возрастания их значений. Если значения повторяются, им
присваивается средний между повторяющимися значениями
ранг. Выражение для r имеет вид:
r = 1
-
)1(
6
2
1
2
−
∑
=
nn
d
n
i
i
, (51)
где n - количество пар значений в выборке, d - разность рангов
сопряженных значений х и у .
Для оценки значимости отличия рангового коэффициента
корреляции от 0 существует специальная таблица критических
значений (1, 16). Можно также воспользоваться выражением:
r
крит
.
=
1
)(
−n
p
ϕ
где φ(р) - значение обратной функции нормального
распределения при доверительной вероятности р (берется из
таблицы).
Если вычисленное значение r окажется больше r
крит
.
,
отличие его от нуля считается значимым. В противном случае
считаем, что линейная связь между величинами не
установлена.
Рассмотрим пример вычисления рангового коэффициента
корреляции. Требуется определить наличие корреляционной
связи между мощностью кварцевой жилы и содержанием в ней
золота по данным опробования (таблица 6).
Вычисленное значение r равно:
r = 1-
)164(8
5,1536
−
⋅
= 1-1.827 = -0.827
Критическое значение r, взятое из таблицы для уровня
значимости 0,05 и числа наблюдений n=8, равно 0,738.
Следовательно, считаем, что между мощностью жилы и
содержанием в ней золота существует значимая отрицательная
корреляционная связь.

Страницы