ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
99
автокорреляции
), 2)
для
классификации
геологических
объектов
по
характеру
пространственной
изменчивости
, 3)
для
разделения
общей
изменчивости
на
случайную
и
закономерную
составляющие
:
Рис. 32. График нормированной
автокорреляционной функции
δ
2
случ
.
= δ
2
( 1 - ρ
2
х
(r)),
(85)
δ
2
законом
.
= δ
2
- δ
2
случ
.
. (86)
Соотношение
случайной
и
закономерной
составляющих
дисперсии
можно
использовать
для
оценки
степени
разведанности
месторождения
:
чем
выше
доля
закономерной
составляющей
,
тем
выше
степень
разведанности
.
Значения
δ
случ
.
используются
также
для
вычисления
достоверности
оценки
средних
значений
параметров
при
подсчете
запасов
.
При
этом
в
формулу
интервальной
оценки
среднего
вместо
общей
дисперсии
подставляют
случайную
составляющую
,
подсчитанную
по
формуле
(85):
λ =
n
t
x
случ.
δ
⋅
±
.
Эта
процедура
носит
название
"
введение
поправки
за
связь
".
Очевидно
,
что
,
чем
меньше
расстояние
между
выработками
,
тем
меньше
значение
δ
2
случ
.
,
следовательно
,
выше
точность
оценки
среднего
.
При
расстоянии
между
выработками
большем
радиуса
автокорреляции
,
точность
оценки
зависит
только
от
количества
подсечений
(
наблюдений
).
Необходимо
иметь
в
виду
,
что
реальные
геологические
поля
не
являются
строго
стационарными
,
поэтому
эмпирические
графики
корреляционных
функций
характеризуются
тем
,
что
не
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 97
- 98
- 99
- 100
- 101
- …
- следующая ›
- последняя »
