Эконометрика. Парный и множественный регрессионный анализ. Воскобойников Ю.Е - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

НГАСУ «Сибстрин» | Новосибирск

Составители: 

Рубрика: 

27 28
•
выделить фрагмент ячеек, в которые будет занесен резуль-
тат выполнения матричных функций (при этом надо учитывать
размеры исходных матриц);
•
ввести арифметическое выражение, содержащее обраще-
ние к матричным функциям Excel;
•
одновременно нажать клавиши [Ctrl], [Shift], [Enter]. Если
этого не сделать, то
вычислится только один элемент результи-
рующей матрицы или вектора.
Решение. Сформируем матрицу
X
и вектор y (см. рис. 3.1).
Рис. 3.1. Вычисление коэффициентов множественной регрессии
Затем выполним формирование матрицы
T
X
X , вектора
T
X
y и
вычисление вектора
T
bbbb
210
,,= по формуле (3.2). Все эти вы-
числения показаны на рис. 3.1.
Получен вектор коэффициентов
3.5393
0.8539
0.3670
b
−
= и тогда урав-
нение регрессии (3.1) примет вид:
12 1 2
ˆ
( , ) 3.54 0.854 0.367yx x x x
=
−+ + . (3.3)
Лабораторная работа № 3.2
Вычисление коэффициентов линейной множественной
регрессии и проверка значимости в режиме Регрессия
Цель работы. Используя пространственную выборку табли-
цы 3.1 и используя режим
Регрессия необходимо вычислить век-
тор коэффициентов уравнения регрессии
12 0 11 2 2
ˆ
(, )yx x b b x b x
=
+⋅ + ⋅ . (3.4)
Режим Регрессия модуля Анализ данных. Табличный про-
цессор Excel содержит модуль
Анализ данных. Этот модуль по-
зволяет выполнить статистический анализ выборочных данных
(построение гистограмм, вычисление числовых характеристик и
т.д.). Режим работы Регрессия этого модуля осуществляет вы-
числение коэффициентов линейной множественной регрессии с
k переменными, построение доверительные интервалы и про-
верку значимости уравнения регрессии.
Для вызова режима
Регрессия модуля Анализ данных необ-
ходимо:
•
обратиться к пункту меню Сервис;
•
в появившемся меню выполнить команду Анализ данных;
• в списке режимов работы модуля Анализ данных выбрать
режим Регрессия и щелкнуть на кнопке
Ok. 
  • выделить фрагмент ячеек, в которые будет занесен резуль-      Затем выполним формирование матрицы X T X , вектора X T y и
тат выполнения матричных функций (при этом надо учитывать                                                T
размеры исходных матриц);                                         вычисление вектора b = b0 , b1 , b2        по формуле (3.2). Все эти вы-
   • ввести арифметическое выражение, содержащее обраще-          числения показаны на рис. 3.1.
ние к матричным функциям Excel;                                                                        −3.5393
   • одновременно нажать клавиши [Ctrl], [Shift], [Enter]. Если
                                                                      Получен вектор коэффициентов b = 0.8539 и тогда урав-
этого не сделать, то вычислится только один элемент результи-
рующей матрицы или вектора.                                                                             0.3670
   Решение. Сформируем матрицу X и вектор y (см. рис. 3.1).       нение регрессии (3.1) примет вид:
                                                                                   yˆ ( x1 , x2 ) = −3.54 + 0.854 x1 + 0.367 x2 .    (3.3)

                                                                                    Лабораторная работа № 3.2
                                                                       Вычисление коэффициентов линейной множественной
                                                                     регрессии и проверка значимости в режиме Регрессия

                                                                        Цель работы. Используя пространственную выборку табли-
                                                                  цы 3.1 и используя режим Регрессия необходимо вычислить век-
                                                                  тор коэффициентов уравнения регрессии
                                                                                     yˆ( x1 , x2 ) = b0 + b1 ⋅ x1 + b2 ⋅ x2 . (3.4)
                                                                        Режим Регрессия модуля Анализ данных. Табличный про-
                                                                  цессор Excel содержит модуль Анализ данных. Этот модуль по-
                                                                  зволяет выполнить статистический анализ выборочных данных
                                                                  (построение гистограмм, вычисление числовых характеристик и
                                                                  т.д.). Режим работы Регрессия этого модуля осуществляет вы-
                                                                  числение коэффициентов линейной множественной регрессии с
                                                                  k переменными, построение доверительные интервалы и про-
                                                                  верку значимости уравнения регрессии.
                                                                        Для вызова режима Регрессия модуля Анализ данных необ-
                                                                  ходимо:
                                                                        • обратиться к пункту меню Сервис;
                                                                        • в появившемся меню выполнить команду Анализ данных;
                                                                        • в списке режимов работы модуля Анализ данных выбрать
                                                                    режим Регрессия и щелкнуть на кнопке Ok.

 Рис. 3.1. Вычисление коэффициентов множественной регрессии
                              27                                                                       28

Страницы