Эконометрика. Парный и множественный регрессионный анализ. Воскобойников Ю.Е - 2 стр.

UptoLike

Рубрика: 

3 4
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ ………………………………………….. 4
Тема 1. ЛИНЕЙНАЯ ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ …. 6
Лабораторная работа 1.1 ………………………… 6
Лабораторная работа 1.2 ………………………… 7
Лабораторная работа 1.3 ………………………… 9
Лабораторная работа 1.4 ………………………… 11
Лабораторная работа 1.5 ………………………… 13
Лабораторная работа 1.6 ………………………… 15
Тема 2. НЕЛИНЕЙНАЯ ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ ... 17
Лабораторная работа 2.1 ………………….……… 17
Лабораторная работа 2.2 ………………………… 22
Тема 3. ЛИНЕЙНАЯ МНОЖЕСТВЕННАЯ
РЕГРЕССИЯ ………………………………. 24
Лабораторная работа 3.1 ………………………… 25
Лабораторная работа
3.2 ………………………… 28
Тема 4. НЕЛИНЕЙНАЯ МНОЖЕСТВЕННАЯ
РЕГРЕССИЯ ………………………………. 35
Лабораторная работа 4.1 ………………………… 35
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 1 …………………. 39
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 2 …………………. 41
ЛИТЕРАТУРА ……………………………………… 43
ВВЕДЕНИЕ
Построение эконометрических моделей обуславливает (осо-
бенно при большом объеме исходных данных) существенный
объем вычислений и требует использование вычислительной
техники и соответствующего программного обеспечения. Удоб-
ной универсальной вычислительной
средой для решения задач
эконометрики является табличный процессор Excel. При исполь-
зовании Excel многие студенты сталкиваются с существенными
трудностями реализации расчетных соотношений в Excel. Это
вызвано тем, что этой стороне изучения эконометрики в учебной
литературе уделяется крайне мало внимания, что затрудняет ис-
пользования современных алгоритмов решения эконометриче-
ских задач на практике.
Поэтому основной целью
данных методических указаний яв-
ляется изложение (в форме лабораторных работ) численных
методик решения основных задач парного и множественного
регрессионного анализа в вычислительной среде табличного про-
цессора Excel.
Каждая лабораторная работа посвящена решению опреде-
ленной задачи (или подзадачи) эконометрики (например, вычис-
ление коэффициентов линейного уравнения регрессии). Для каж-
дой лабораторной работы приводится
алгоритм решения рас-
сматриваемой в работе задачи (т.е. формулы или расчетные соот-
ношения), а затем дается фрагмент документа Excel (версия XP),
реализующий алгоритм решения задачи.
При этом алгоритм решения может быть реализован путем
программирования арифметических или логических выражений в
ячейках электронной таблицы или путем обращения к «стандарт-
ным» функциям или модулям Excel XP. Поэтому
предполагается,
что читатель знаком с адресацией ячеек (относительной, абсо-
лютной и смешанной), арифметическими операциями и програм-
мированием простейших выражений в ячейках Excel.
              СОДЕРЖАНИЕ                         ВВЕДЕНИЕ

                                                  Построение эконометрических моделей обуславливает (осо-
ВВЕДЕНИЕ …………………………………………..             4    бенно при большом объеме исходных данных) существенный
                                             объем вычислений и требует использование вычислительной
Тема 1. ЛИНЕЙНАЯ ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ ….    6    техники и соответствующего программного обеспечения. Удоб-
Лабораторная работа № 1.1 …………………………    6    ной универсальной вычислительной средой для решения задач
Лабораторная работа № 1.2 …………………………    7    эконометрики является табличный процессор Excel. При исполь-
Лабораторная работа № 1.3 …………………………    9    зовании Excel многие студенты сталкиваются с существенными
Лабораторная работа № 1.4 …………………………   11    трудностями реализации расчетных соотношений в Excel. Это
Лабораторная работа № 1.5 …………………………   13    вызвано тем, что этой стороне изучения эконометрики в учебной
Лабораторная работа № 1.6 …………………………   15    литературе уделяется крайне мало внимания, что затрудняет ис-
                                             пользования современных алгоритмов решения эконометриче-
Тема 2. НЕЛИНЕЙНАЯ ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ ... 17   ских задач на практике.
Лабораторная работа № 2.1 ………………….………   17       Поэтому основной целью данных методических указаний яв-
Лабораторная работа № 2.2 …………………………    22   ляется изложение (в форме лабораторных работ) численных
                                             методик решения основных задач парного и множественного
Тема 3. ЛИНЕЙНАЯ МНОЖЕСТВЕННАЯ               регрессионного анализа в вычислительной среде табличного про-
        РЕГРЕССИЯ ……………………………….         24   цессора Excel.
Лабораторная работа № 3.1 …………………………    25       Каждая лабораторная работа посвящена решению опреде-
Лабораторная работа № 3.2 …………………………    28   ленной задачи (или подзадачи) эконометрики (например, вычис-
                                             ление коэффициентов линейного уравнения регрессии). Для каж-
Тема 4. НЕЛИНЕЙНАЯ МНОЖЕСТВЕННАЯ             дой лабораторной работы приводится алгоритм решения рас-
        РЕГРЕССИЯ ……………………………….         35   сматриваемой в работе задачи (т.е. формулы или расчетные соот-
Лабораторная работа № 4.1 …………………………    35   ношения), а затем дается фрагмент документа Excel (версия XP),
                                             реализующий алгоритм решения задачи.
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА № 1 ………………….         39       При этом алгоритм решения может быть реализован путем
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА № 2 ………………….         41   программирования арифметических или логических выражений в
                                             ячейках электронной таблицы или путем обращения к «стандарт-
ЛИТЕРАТУРА ………………………………………              43   ным» функциям или модулям Excel XP. Поэтому предполагается,
                                             что читатель знаком с адресацией ячеек (относительной, абсо-
                                             лютной и смешанной), арифметическими операциями и програм-
                                             мированием простейших выражений в ячейках Excel.


                   3                                                       4