Составители:
Рубрика:
105 106
Таблица 5.2
Номер
интер-
вала
Границы
интерва-
лов
i
m
s
xz
вi
−
−1
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
−
−
s
xz
вi 1
Φ
i
p
i
np
i
ii
np
)npm(
2
−
1 2 3 4 5 6 7 8
1 [-20,15] 7 -1.99 -0.4767 0.023 4.66 1.18
2 [-15,10] 11 -1.47 -0.4292 0.047 9.50 0.24
3 [-10,-5] 15 -0.96 -0.331 0.097 19.54 1.05
4 [-5,0] 24 -0.44 -0.1700 0.161 32.30 2.13
5 [0,5] 49 +0.07 0.0279 0.197 39.58 2.24
6 [5,10] 41 0.59 0.222 0.194 38.90 0.11
7 [10,15] 26 1.10 0.364 0.141 28.38 0.20
8 [15,20] 17 1.62 0.4474 0.083 16.62 0.01
9 [20,25] 7 2.13 0.4834 0.0526 10.52 0.03
10 [25,30] 3
∞
+
0.5
∑
200 1 200.0 7.19
Решение. Так как
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
−
Φ−
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
−
Φ=
−
s
xz
s
xz
p
вiвi
i
1
, то в графе 4
вычислены значения
s
xz
i
−
−1
. При этом левая граница первого интер-
вала заменена на
∞
−
, а правая граница последнего интервала заменена
на
∞+ . В графе 5 вычислены значения
s
xz
i
−
−1
, в графе 6 - вероятно-
сти
i
p , в графе 7 – математические ожидания
i
np , а в графе 8 - взве-
шенные отклонения
i
ii
np
npm
2
)( −
. Так как для 9-го и 10-го интервалов
102.7
9
<
=
np и 1032.3
10
<
=
np , то эти интервалы объединяем.
Для полученного интервала
105210 >
=
.np (см. графу 7). Числовое
значение критерия
19.7
=
наб
K (см. графу 8). По табл. ПЗ при
98.01
=
−
=
α
γ
и
6129
=
−
−
=
k
находим 0.15)98.0(
2
=
χ
,
0.15
,
=
α
пр
x . Так как 0.15
<
наб
K , то гипотеза
0
H о нормальности
распределения генеральной совокупности принимается на уровне зна-
чимости
02.0
=
α
.
5.10. Проверка гипотезы о независимости двух генеральных
совокупностей с применением критерия
2
χ
Пусть ),( YX — двухмерная генеральная совокупность, причем все
значения случайной величины
X
исчерпываются числами
l
aa ,...,
1
, а
все значения случайной величины
Y
— числами
s
bb ,...,
1
. Выборка
объема
п в этом случае состоит из пар ),(),...,,(
11 nn
yxyx , где
i
x и
i
y
— соответствующие значения случайных величин
X
и
Y
. Заполним
таблицу, называемую корреляционной, в первой строке которой пере-
числим все значения случайной величины
Y
, в первом столбце — все
значения случайной величины
X
, а на пересечении i -й строки и j-го
столбца поместим число
ij
n — количество пар ),(
ii
ba , встречающихся
в выборке.
Сумму элементов
∑
=
s
j
ij
n
1
i -й строки обозначим
•i
n . Аналогично,
пусть
∑
=
=
•
l
i
jij
nn
1
. Ясно, что
∑∑∑ ∑∑∑
====
•
==
•
==
l
j
i
l
i
s
j
s
j
jij
l
i
s
j
ij
nnnnn
1111
.
(mi − npi ) 2 Таблица 5.2 шенные отклонения . Так как для 9-го и 10-го интервалов Номер Границы ⎛z −x ⎞ npi z i −1 − xв ( mi − npi )2 интер- интерва- mi Φ ⎜ i −1 в ⎟ pi npi вала лов s ⎝ s ⎠ npi np9 = 7.2 < 10 и np10 = 3.32 < 10 , то эти интервалы объединяем. 1 2 3 4 5 6 7 8 Для полученного интервала np = 10.52 > 10 (см. графу 7). Числовое 1 [-20,15] 7 -1.99 -0.4767 0.023 4.66 1.18 значение критерия K наб = 7.19 (см. графу 8). По табл. ПЗ при 2 [-15,10] 11 -1.47 -0.4292 0.047 9.50 0.24 γ = 1 − α = 0.98 и k = 9 − 2 − 1 = 6 находим χ 2 (0.98) = 15.0 , xпр ,α = 15.0 . Так как K наб < 15.0 , то гипотеза H 0 о нормальности 3 [-10,-5] 15 -0.96 -0.331 0.097 19.54 1.05 распределения генеральной совокупности принимается на уровне зна- 4 [-5,0] 24 -0.44 -0.1700 0.161 32.30 2.13 чимости α = 0.02 . 5 [0,5] 49 +0.07 0.0279 0.197 39.58 2.24 5.10. Проверка гипотезы о независимости двух генеральных 6 [5,10] 41 0.59 0.222 0.194 38.90 0.11 совокупностей с применением критерия χ 2 7 [10,15] 26 1.10 0.364 0.141 28.38 0.20 Пусть ( X , Y ) — двухмерная генеральная совокупность, причем все 8 [15,20] 17 1.62 0.4474 0.083 16.62 0.01 значения случайной величины X исчерпываются числами a1 ,..., al , а 9 [20,25] 7 2.13 0.4834 0.0526 10.52 0.03 все значения случайной величины Y — числами b1 ,..., bs . Выборка объема п в этом случае состоит из пар ( x1 , y1 ),..., ( x n , y n ) , где xi и y i 10 [25,30] 3 +∞ 0.5 — соответствующие значения случайных величин X и Y . Заполним ∑ 200 1 200.0 7.19 таблицу, называемую корреляционной, в первой строке которой пере- числим все значения случайной величины Y , в первом столбце — все значения случайной величины X , а на пересечении i -й строки и j-го ⎛ z − xв ⎞ ⎛z −x ⎞ Решение. Так как pi = Φ⎜ i ⎟ − Φ⎜ i −1 в ⎟ , то в графе 4 столбца поместим число nij — количество пар ( ai , bi ) , встречающихся ⎝ s ⎠ ⎝ s ⎠ в выборке. z −x вычислены значения i −1 . При этом левая граница первого интер- s s Сумму элементов ∑ nij i -й строки обозначим ni• . Аналогично, j =1 вала заменена на − ∞ , а правая граница последнего интервала заменена l z −x пусть ∑ nij = n• j . Ясно, что l s l s s l на + ∞ . В графе 5 вычислены значения i −1 , в графе 6 - вероятно- ∑ ∑ nij = ∑ ∑ nij = ∑ n• j = ∑ ni• = n . s i =1 i =1 j =1 i =1 j =1 j j сти pi , в графе 7 – математические ожидания npi , а в графе 8 - взве- 105 106
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- …
- следующая ›
- последняя »